Qwen-Agent输出自然语言

要让Qwen-Agent输出的内容不使用Markdown格式并转为自然语言描述，可以通过以下方式实现：

---

方法一：调整输入指令

在提问时直接指定输出格式，例如：

1. 在问题开头添加要求：
   "请用自然语言回答，不要使用任何Markdown格式。"
   （例如：用户当前提问中的“要求自然语言描述”已触发此效果）

2. 示例调整后的提问：
   ❌ 原提问：如何设计物联网平台？
   ✅ 优化后：请用纯文本自然语言描述，不要用Markdown，如何设计物联网平台？

---

方法二：修改系统级Prompt（开发者模式）

如果使用API或代码调用Qwen-Agent，可在系统提示（System Prompt）中设定格式规则：

# 示例代码（假设使用Qwen API）
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
  model="qwen-agent",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "你是一个助手，所有回答必须使用纯文本自然语言，禁止使用任何Markdown符号如#、-、*等。"},
    {"role": "user", "content": "如何设计物联网平台？"}
  ]
)
print(response.choices[0].message.content)

---

方法三：后处理过滤（针对已有输出）

如果已经生成含Markdown的内容，可通过正则表达式移除符号：

import re

def clean_markdown(text):
    text = re.sub(r'#+\s*', '', text)    # 移除标题符号（如## 标题 → 标题）
    text = re.sub(r'\*{2}(.*?)\*{2}', r'\1', text)  # 移除加粗（**内容** → 内容）
    text = re.sub(r'-\s+', ' ', text)    # 移除列表符号（- 内容 → 内容）
    return text

# 示例：将之前生成的Markdown文本转为纯文本
original_output = "### 一、高并发设备接入层设计\n1. **分布式MQTT Broker集群**..."
clean_text = clean_markdown(original_output)
print(clean_text)

---

效果对比示例

原始Markdown输出：

### 二、消息处理与异步架构  
1. **消息队列选型与优化**  
   - 优先选择Kafka或RocketMQ，支持百万级TPS吞吐量。  

转换后自然语言输出：

二、消息处理与异步架构  
在消息队列选型方面，建议优先选择Kafka或RocketMQ，这类工具能支持每秒百万级事务处理能力的高吞吐场景。

---

注意事项

1. 避免歧义符号：自然语言中仍需保留必要的标点（如句号、逗号），仅移除Markdown特有符号。
2. 人工校验：自动化过滤可能误删内容（如用户正常使用的*号），建议对关键内容做人工确认。