好奇成传奇

摘要： 时序数据库（Time-Series Database, TSDB）详解 一、为什么需要时序数据库？ 时序数据库专门针对 时间序列数据（随时间不断产生的数据点）进行优化，解决了传统数据库（如 MySQL、PostgreSQL）在处理时间序列数据时的以下痛点： 写入性能瓶颈：每秒写入数万甚至百万条数据时 阅读全文

摘要： EMQX 是一个开源的 MQTT 消息代理（Broker），广泛用于物联网（IoT）设备之间的通信。要实现设备上线和离线的消息通知，可以通过以下几种方式来配置和实现： 1. 使用保留消息（Retained Messages） EMQX 支持保留消息，可以利用保留消息来通知设备的状态变化。 上线通知 阅读全文

摘要： 以下是用通俗易懂的方式拆解敏捷交付体系的核心流程和方法，结合生活化类比帮助理解： 敏捷交付体系四步法 1. 需求拆解：像搭乐高一样做功能模块 方法：把大系统拆成独立小模块（如用户登录、设备控制），每个模块可单独开发测试 工具：用Excel或Jira制作「功能积木清单」，标优先级（如红色=核心必做，黄 阅读全文

摘要： 要让Qwen-Agent输出的内容不使用Markdown格式并转为自然语言描述，可以通过以下方式实现： 方法一：调整输入指令 在提问时直接指定输出格式，例如： 在问题开头添加要求： "请用自然语言回答，不要使用任何Markdown格式。" （例如：用户当前提问中的“要求自然语言描述”已触发此效果） 阅读全文

摘要： 测试开发体系建设是一个系统性工程，需要从 质量保障体系、技术工具链、流程规范、团队协作 四个维度全面规划。以下是完整的测试开发体系建设框架，结合核心模块、实施步骤和落地实践： 一、测试开发体系的核心目标 质量保障：确保软件交付的可靠性、稳定性和安全性。 效率提升：通过自动化、工具化和流程优化缩短测试 阅读全文

摘要： 1. 概述 我们将对数据进行分片，每个分片由一个单独的任务来处理。然后使用线程池并发执行这些任务，最后将各个分片的结果合并成一个最终的 Excel 文件。 2. 修改数据服务 首先，确保 DataService 支持分片查询。我们可以通过传入起始和结束 ID 来实现分片查询。 import org. 阅读全文

摘要： 以下是RAG（检索增强生成）与知识库协同增强大语言模型回答准确率的深度技术解析，涵盖核心交互流程、关键技术原理及协同增效机制： 一、系统级交互架构 1. 三维增强逻辑结构 flowchart TD A[用户提问] --> B{语义理解层} B --> C[RAG引擎] --> E[动态检索] B - 阅读全文

摘要： 时间复杂度和空间复杂度是用于评估算法效率的两个核心指标，它们从时间和空间资源的消耗角度分析算法的性能特征。 1. 时间复杂度（Time Complexity） 定义 衡量算法运行时间随输入数据规模（通常记为 n）增长的 渐进趋势，用大O符号（Big O Notation）表示。 关键分析逻辑 基本操 阅读全文

摘要： 在 XXL-Job 中添加新任务类型（如 DataX、Spark 等）需要遵循以下核心实现步骤，涵盖从数据库到前端界面的全流程改造。以下为详细操作指南： 一、基础架构改造 1. 数据库层修改 新增任务类型枚举 修改 xxl_job_jobinfo 表，扩展 glue_type 或新增 job_typ 阅读全文

摘要： Redis脑裂（Split-Brain） 是指Redis集群因网络分区导致不同节点间无法通信，各自形成独立子集群并继续处理请求，最终引发数据不一致的严重故障。这种现象如同“大脑分裂”一般，多个子集群自认为健康的主节点，导致多主竞争写入。以下通过核心要点、触发条件、后果及解决方案四个维度深入解析： 一 阅读全文