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2023年4月8日
手写数字识别-paddle版
摘要: 平台 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 环境变量 # 路径 data_dir = '../data' model_dir = 'inference_model' base_dir = '{}/{}'.format(data_dir, model_dir) # 模型名称
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posted @ 2023-04-08 23:41 jiftle
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2023年4月6日
网络解析(一):LeNet-5详解
摘要: 一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 本文将从卷积神经网络结构的基础说起,详细地讲解每个网络层。 论文下载:请到文章结尾处下载。 我为大家准备
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posted @ 2023-04-06 23:33 jiftle
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LeNet详解
摘要: LeNet详解 LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。关于CNN参见:https://blog.csdn.net/qq_42570457/article/details/814580
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posted @ 2023-04-06 23:30 jiftle
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2023年4月5日
原生推理库Paddle Inference
摘要: 原生推理库Paddle Inference https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3949123 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络“学习”的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型
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posted @ 2023-04-05 12:37 jiftle
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2023年4月4日
最全综述 | 图像分割算法
摘要: 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域
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posted @ 2023-04-04 17:13 jiftle
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2023年3月27日
CUDA入门
摘要: NVIDIA CUDA 是什么? 并行计算的架构,适用于GPU。显卡。
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posted @ 2023-03-27 22:56 jiftle
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2023年3月22日
golang条件编译
摘要: 方式 文件名 条件编译之文件名 命名方式 # 操作系统区分 xx_$GOOS.go # 区分架构 x86 / x64 _$GOOS_$GOARCH.go
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posted @ 2023-03-22 13:26 jiftle
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2023年3月20日
paddle在centos7下编译
摘要: 结果 不支持 踩坑 环境 centos7.9 python3版本,最低版本3.7 需要openssl-devel包 gcc 必须大于5.4版本 POCKETFFT_INCLUDE_DIR is /root/paddle-deploy/Paddle-2.3.2/build_cpu/third_part
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posted @ 2023-03-20 17:18 jiftle
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2023年3月17日
PaddleOCR服务器端部署C++ cpu或者gpu进行预测
摘要: 简介 paddleocr的环境安装需要opencv和paddle C++环境。 因为服务器中的cmake版本低于3.15,可以通过cmake -version知道。安装1. cmake3.19.8安装 1)下载地址 https://github.com/Kitware/CMake/releases/
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posted @ 2023-03-17 15:40 jiftle
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2023年3月9日
golang调用opencv实现图像识别
摘要: https://gocv.io/ https://github.com/hybridgroup/gocv package main import ( "fmt" "image" "image/color" "os" "strconv" "gocv.io/x/gocv" ) func main() {
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posted @ 2023-03-09 17:24 jiftle
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