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摘要： LeNet详解 LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。关于CNN参见：https://blog.csdn.net/qq_42570457/article/details/814580 阅读全文

摘要： 原生推理库Paddle Inference https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3949123 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型 阅读全文

摘要： 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域 阅读全文

摘要： NVIDIA CUDA 是什么？ 并行计算的架构，适用于GPU。显卡。 阅读全文

摘要： 方式 文件名 条件编译之文件名 命名方式 # 操作系统区分 xx_$GOOS.go # 区分架构 x86 / x64 _$GOOS_$GOARCH.go 阅读全文

摘要： 结果 不支持 踩坑 环境 centos7.9 python3版本，最低版本3.7 需要openssl-devel包 gcc 必须大于5.4版本 POCKETFFT_INCLUDE_DIR is /root/paddle-deploy/Paddle-2.3.2/build_cpu/third_part 阅读全文

摘要： 简介 paddleocr的环境安装需要opencv和paddle C++环境。 因为服务器中的cmake版本低于3.15，可以通过cmake -version知道。安装1. cmake3.19.8安装 1）下载地址 https://github.com/Kitware/CMake/releases/ 阅读全文

摘要： https://gocv.io/ https://github.com/hybridgroup/gocv package main import ( "fmt" "image" "image/color" "os" "strconv" "gocv.io/x/gocv" ) func main() { 阅读全文

摘要： 原文： https://blog.csdn.net/ZBraveHeart/article/details/123187908 1、Makefile编译过程 在这里插入图片描述 Makefile文件中的命令有一定规范，一旦该文件编写好以后在Linux命令行中执行一条make命令即可自动编译整个工程。 阅读全文

摘要： test.cpp #include "test.h" void Test::sayHello() { printf("hello, this method is in so.\n"); } test.h #ifndef JOHN_TEST_H #define JOHN_TEST_H #include 阅读全文