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摘要： 冷知识 syscall包 并不会使用cgo，不用安装mingw-x64编译器， import "C"采用使用cgo 使用syscall.LoadLibrary(dllPath)函数加载dll，syscall.Syscall(...)函数调用具体的函数接口 func GoCallDll2(a, b i 阅读全文

摘要： win10鼠标右键菜单管理：右键文件夹、文件以及右键空白区域三种情形 将鼠标右键菜单分文下三种情况： 右键空白区域（分为桌面空白区域和其他文件夹下空白区域） 右键文件夹 右键文件（分为所有文件和某类型文件两种） 1. 通过修改注册表项来修改右键菜单 无论右键什么位置，弹出菜单都可以对应到其注册表sh 阅读全文

摘要： win10下注册goLand 修改系统时间到 2021-4-13号 使用以下注册码激活 S32PGH0SQB-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJTMzJQR0gwU1FCIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiSmF2YSDlpKfnpZ4iLCJhc3NpZ25lZU5hbWUiOiI 阅读全文

摘要： 单位: M 界面可以操作，介质管理 # 扩容到200G > VBoxManage modifyhd win10dev.vdi --resize 204800 0%...10%...20%...30%...40%...50%...60%...70%...80%...90%...100% 参考文章 Vi 阅读全文

摘要： 平台 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 环境变量 # 路径 data_dir = '../data' model_dir = 'inference_model' base_dir = '{}/{}'.format(data_dir, model_dir) # 模型名称 阅读全文

摘要： 一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 本文将从卷积神经网络结构的基础说起，详细地讲解每个网络层。 论文下载：请到文章结尾处下载。 我为大家准备 阅读全文

摘要： LeNet详解 LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。关于CNN参见：https://blog.csdn.net/qq_42570457/article/details/814580 阅读全文

摘要： 原生推理库Paddle Inference https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3949123 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型 阅读全文

摘要： 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域 阅读全文

摘要： NVIDIA CUDA 是什么？ 并行计算的架构，适用于GPU。显卡。 阅读全文