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摘要： 本文介绍了RAG（检索增强生成）技术，包括其三大模块（检索、增强、生成）的工作原理及构建步骤。重点探讨了RAG中Re-Ranking机制的作用与方法，以及常用的向量数据库（如Faiss、Milvus、Chroma）和HNSW算法的原理。同时介绍了Re-Ranking的评测指标（命中率和平均倒数排名）及常见模型，旨在帮助读者深入理解RAG技术及其优化方法。 阅读全文

摘要： 本文介绍了Prompt Engineering的基础知识、分类、编写策略及其在不同任务中的应用。首先解释了Prompt作为人机交互的重要媒介，其形式包括指令和内容两部分。接着介绍了Zero-shot、Few-shot、Role、Instruction、Chain-of-Thought和Multimodal等不同类型的Prompt。同时还探讨了多种编写策略，如Few-shot prompting、角色扮演、思维链（CoT）、CoT+SC、TOT、Step-Back等，以及如何通过明确的指令、分隔符、结构化输出和温度变量优化Prompt。此外，通过情感分析、翻译、格式转换等案例，展示了Prompt在实际任务中的应用。 阅读全文