随笔分类 - Python
摘要:x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c
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摘要:分析目的 分析空气中主要污染物浓度与空气指数之间的关系 分析数据 天气污染物浓度的数据集,该数据集源自天气后报网站上爬取的数据,为北京2013年10月28日到2016年1月31日的空气污染物浓度的数据。包括空气质量等级、AQI指数和当天排名。 import pandas as pd import n
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摘要:分析:女性身高与体重的关系 该数据集源自The World Almanac and Book of Facts(1975) 给出了年龄在30-39岁之间的15名女性的身高和体重信息 1.线性回归 # packages import pandas as pd import numpy as np im
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摘要:算法1:k近邻法 复杂度:O(n) 算法2:构造平衡kd树 算法3:搜索kd树 复杂度:O(log(n)) 当空间维数接近训练实例数时,他的效率会迅速下降,几乎接近线性扫描 python代码实现k近邻法: # # k近邻算法 步骤: 1.导入数据 2.分割数据(用于交叉验证) 3.k近邻算法 4.模
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摘要:seaborn.heatmap()的参数 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidt
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摘要:import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import skew from scipy
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摘要:参考:https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/11009059.html 1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array. 当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法. import nu
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摘要:
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摘要:一、drop() 函数 当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') #drop函数的参数默认 axis=0 删除列:df.dorp('col',
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摘要:1.make_bolbs() 函数 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X , y = make_blobs(n_sa
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摘要:dataSet = [ #数据集 # 1 [0.697, 0.460], # 2 [0.774, 0.376], # 3 [0.634, 0.264], # 4 [0.608, 0.318], # 5 [0.556, 0.215], # 6 [0.403, 0.237], # 7 [0.481, 0
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摘要:数据: 对txt文件进行数据处理:
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摘要:数据如下图: 用python对数据进行处理:
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摘要:1.类与实例 1.1创建类和子类 类使用class关键字创建,类的属性和方法被列在一个缩进块中。 子类mammals可以继承父类animals的所有属性,同样,子类dog也可以继承父类mammals的所有属性。 1.2增加属于类的对象实例 我们定义了两个子类mammals和dog。图中有一条具体存在
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摘要:1.装饰器 对已有函数 如果需要添加返回原始数据的功能,则必须重写return语句,并且会改变返回值的类型。对于已经编写完成的程序,改动一处可能会造成其他相关部分出错。 利用装饰器则可以在不必改动原有函数的前提下增加功能,经常被用于事务处理、日志记录、验证权限、调试测试等有需求的场景。 定义了一个新
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摘要:引入内置模块calendar,输入年、月、日,根据weekday(year,month,day)的返回值,输出该日期是星期几。函数weekday()返回0~6分别对应星期一至星期日
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摘要:isdigit() 函数是作用于字符串的,用来判断字符串是否全部由数字组成。
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摘要:import copy x = {'a':1,'b':[2,3,4]} y = x.copy() z = copy.deepcopy(x) print(x) print(y) print(z) print('dealing'.center(25,'=')) num = 5 x['a']=5 #x['a'].append(5) 这个追加语句错误,未知 print(x) print(y) #y是浅复...
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摘要:文件操作三步走:打开、读写、关闭。 file参数指定了被打开的文件名称。 mode参数指定了打开文件后的处理方式。 encoding参数指定对文本进行编码和解码的方式,只适用于文本模式,可以使用Python支持的任何格式,如GBK、utf8、CP936等等。 文件打开模式 例:向文本文件中写入内容,
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摘要:检查并判断密码字符串的安全强度
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