那抹阳光1994

摘要： 一 、RNN在训练过程中的问题 训练迭代过程早期的RNN预测能力非常弱，几乎不能给出好的生成结果。如果某一个unit产生了垃圾结果，必然会影响后面一片unit的学习。teacher forcing最初的motivation就是解决这个问题的。这就是所谓的RNN的曝光偏差Exposure Bias。 阅读全文

摘要： 对一个numpy数组或矩阵做切片索引，例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量，索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b，则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584, 0.27220378, 0.84 阅读全文

摘要： 坐标系的变换（图片来自https://www.cnblogs.com/j-c-y/p/12010152.html） 惯性张量与惯性距 惯性张量的定义： 其中，Ixx, Iyy, Izz为惯性矩。 如何从惯性张量中获得惯性主轴： 惯性张量 I 的特征值和特征向量等于主惯性矩和主惯性轴的方向! [v, 阅读全文

摘要： matlab中如何判断一个元素或向量中的元素是否在另一个集合中？ 使用ismember命令可以做到。 假设有元素a，向量b，集合c。 >> a = 1; >> b = [1, 3, 2]; >> c = [1, 2, 3, 4]; >> ismember(a, c) ans = logical 1 阅读全文

摘要： cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED ε=(´ο｀*)))唉 阅读全文

摘要： 注意力机制中的软和硬 注意力机制是当前深度学习领域比较流行的一个概念。其模仿人的视觉注意力模式，每次只关注与当前任务最相关的源域信息，使得信息的索取更为高效。 注意力机制已在语言模型、图像标注等诸多领域取得了突破进展。 注意力机制可分为软和硬两类： 软性注意力（Soft Attention）机制是指 阅读全文

摘要： https://stackoverflow.com/questions/43080583/attributeerror-cannot-assign-module-before-module-init-call 没有对继承的父类的属性进行初始化。 阅读全文

摘要： 方法1 可以通过Filter Builder交互界面设计，这里选择Lowpass。 指定参数，选择FIR滤波器，采样频率128Hz，通带截止频率15Hz，阻带截止频率16Hz。通带最大波纹0.1dB，阻带最小衰减60dB。这里选用Kaiser窗法设计（或等波纹法equiripple）。 可以生成对应 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 版本不匹配可能会导致一些异常错误。 显卡驱动版本号与cuda版本的匹配关系 cuda及其可用PyTorch对应版本 cuda与cudnn cuda10.1, cuda10.2可以搭配cudnn7.6.5 阅读全文