那抹阳光1994

摘要： torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的单机多卡和多机多卡训练接口。 DistributedDataParallel并行库接口参数参考： https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/13256115.html 这 阅读全文

摘要： PyTorch消除训练瓶颈 提速技巧 PyTorch 模型性能分析——PyTorch Profiler 阅读全文

摘要： pyharm AttributeError: module 'xxxx' has no attribute 'xxxx' 发现自己犯了一个错误，就是自己新建的python文件名字和内置的函数名冲突，修改了python文件的名字就可以正常运行无报错了。 阅读全文

摘要： win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势 阅读全文

摘要： pytorch 报错 RuntimeError: Couldn't open shared file mapping: <0000027567981322>, error code: <1455> pytorch Windows常见问题汇总 多进程处理错误 “驱动程序关闭” 请更新您的图形驱动程序。 阅读全文

摘要： python开源库——h5py快速指南 HDF5 数据文件简介 HDF5 文件及 h5py HDF5 简介 HDF（Hierarchical Data Format）指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件。HDF 最早由美国国家超级计算应用中心 NCSA 开发，目前在非盈利组织 阅读全文

摘要： pytorch DataLoader extremely slow first epoch 在检查pytorch dataloader加载速度时发现，在第一次加载数据集时非常的慢。 例如： data_loader = DataLoader(dataset=data_set, batch_size=6 阅读全文

摘要： Upsample、ConvTranspose2d、conv后PixelShuffle用法上有什么区别？ 不改变特征图通道数而将特征图尺寸扩大一倍有3个方法： 1.Upsample上采样 2.先用卷积将通道数扩大一倍，然后用PixelShuffle，将两个通道的特征图相互插入使得尺寸扩大一倍。 3.利 阅读全文

摘要： 深度卷积神经网络中的降采样 yolov3为什么要用卷积层代替池化层？ 降采样指的是成比例缩小特征图宽和高的过程，比如从（W，H）变为（W/2，H/2）。深度卷积神经网络中降采样的方法主要有三种： 1、stride大于1的pooling 2、stride大于1的conv 3、stride大于1的reo 阅读全文

摘要： https://github.com/pytorch/pytorch/issues/42885 import torch import torch.nn as nn class Foo(nn.Conv1d): def forward(self, x): return super().forward( 阅读全文