使用Stream API重构你的数据处理

如果你还在使用繁琐的for循环和临时集合来处理数据，是时候了解Java 8引入的Stream API了。它让数据处理变得声明式、可组合，并且更加优雅。

什么是Stream？

Stream不是数据结构，而是对数据源（集合、数组等）的元素序列进行函数式操作的包装器。它支持顺序和并行聚合操作，让你能够以更高级的方式表达复杂的数据处理查询。

传统方式 vs. Stream API

假设我们有一个字符串列表，需要过滤出非空字符串并转换为大写。

• 传统命令式写法：

  List<String> names = Arrays.asList("java", "", "stream", "api");
  List<String> result = new ArrayList<>();
  for (String name : names) {
       
      if (!name.isEmpty()) {
       
          result.add(name.toUpperCase());
      }
  }

• Stream API声明式写法：

  List<String> result = names.stream()
      .filter(s -> !s.isEmpty())
      .map(String::toUpperCase)
      .collect(Collectors.toList());

   

   

Stream版本不仅代码更简洁，而且意图清晰：过滤→映射→收集，如同阅读一个数据处理流水线。

核心操作一览

Stream操作分为中间操作（返回Stream）和终端操作（返回结果）：

• filter(Predicate)：根据条件过滤元素
• map(Function)：将元素转换为另一种形式
• sorted()：对流元素排序
• collect(Collectors)：将流转换为集合或其他形式
• forEach(Consumer)：对每个元素执行操作

并行处理的威力

Stream最大的优势之一是轻松实现并行处理：

List<String> result = names.parallelStream() // 只需改为parallelStream
    .filter(s -> !s.isEmpty())
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

总结

Stream API代表了Java向函数式编程的迈进，它让数据处理代码：

• 更声明式（关注"做什么"而非"怎么做"）
• 更易读和维护
• 更容易实现并行化