摘要: 小组成员:郑爽、王妮婷、王静雯 一、背景 机器学习的隐私保护研究大致分为2条主线: 以多方安全计算、同态加密为代表的加密方法和以差分隐私为代表的扰动方法。与加密方法相比,差分隐私机制更易于在实际场景中部署和应用。 二、论文简介 该论文的目标是弥合密码学和信息安全社区中的方法与数据挖掘社区中的方法之间 阅读全文
posted @ 2020-03-12 11:01 王静雯 阅读(938) 评论(8) 推荐(0) 编辑