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摘要: 背景 想要连接实验室的打印机(173.72.31.225),但是由于我使用了路由器,导致我的设备的网段都在内网地址192.168.3.x当中。每次我想打印都得先把路由器调到桥接模式才能连接到打印机。贼麻烦。。 学校实验室的网段:172.72.31.x 路由器下的网段:192.168.3.x 画个图就 阅读全文
posted @ 2023-01-31 10:37 Jev_0987 阅读(2426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: nn.MarginRankingLoss 复现论文代码中,它使用了MarginRankingLoss()函数,以下是我百度的内容: 排序损失函数 对于包含$\mathbf{N}$个样本的batch数据 $D(x_1,x_2,y)$, $x_1$,$x_2$是给定的待排序的两个输入,$y$代表真实的标 阅读全文
posted @ 2023-01-11 12:18 Jev_0987 阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MBA重启后发现浏览器无法正常浏览页面了,显示:代理服务器出错 终端ping是正常的 解决办法: 将你使用的VPN关闭 阅读全文
posted @ 2022-11-08 13:49 Jev_0987 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虚拟环境配置 1.新建虚拟环境 conda create —name envName python=3.x 名为envName的虚拟环境,基于python3.x 新创建的环境中多建几个包: conda create -n envName python=3.x numpy pandas 2.切换和退出 阅读全文
posted @ 2022-10-26 15:55 Jev_0987 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: argparse 是 python 用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optaparse模块。argparse模块的作用是用来解析命令行参数。 使用步骤 首先导入该模块 创建一个解析对象 import argparse parser = argparse.ArgumentPars 阅读全文
posted @ 2021-11-09 19:14 Jev_0987 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序列建模 行为序列数据蕴含用户的兴趣偏好,对该信息的挖掘可以提高推荐结果的准确性。 行为序列建模可以归纳为两个方面: 特征工程 模型结构 特征是对某个行为过程的抽象表达,特征工程旨在更精确的刻画行为过程,需要对具体的业务场景有一定的理解。构建完特征后,还需要运用合适的技术有效地挖掘数据中的信息,所以 阅读全文
posted @ 2021-10-22 20:17 Jev_0987 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用tensorflow环境下安装库matplotlib时,报错。 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.... ... 网上搜了很多方法都不行。1.更新conda;2. 阅读全文
posted @ 2021-10-04 17:02 Jev_0987 阅读(55100) 评论(5) 推荐(2) 编辑
摘要: 之前在学习neo4j相关内容时,安装到后面导包时出现这个问题。 用了以下解决方法 1.修改time.py的内容 将这个语句修改成: Clock.local_offset = Clock(-int(-28800.0)) 该错误消失。但是又会出现新的错误: NameError: name 'databa 阅读全文
posted @ 2021-09-22 16:46 Jev_0987 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有监督的机器学习 你有特征X和标签Y,希望通过某个预测函数来得到一个Y',使得Y和Y'之间的误差尽可能小,这样就得到预测函数中较为不错的参数$ \theta \(,不断更新\) \theta $直到你的Cost达到最低。 情感分析 使用逻辑回归分类器,它将观察结果分配给两个不同的类 首先在训练集中处 阅读全文
posted @ 2021-09-07 16:41 Jev_0987 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2016的paper 利用知识库中的异构信息来提高推荐系统质量。主要贡献是在推荐系统中引入了结构信息、文本数据、图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。 论文是基于什么问题提出来的? CF(协同过滤)方法由于user-item矩阵的稀疏性,效果受限。 论文提出了什么方法 使用辅助信息提高性能。 阅读全文
posted @ 2021-08-26 17:00 Jev_0987 阅读(2128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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