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Jev_0987
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2021年9月7日
Supervised ML-1
摘要: 有监督的机器学习 你有特征X和标签Y,希望通过某个预测函数来得到一个Y',使得Y和Y'之间的误差尽可能小,这样就得到预测函数中较为不错的参数$ \theta \(,不断更新\) \theta $直到你的Cost达到最低。 情感分析 使用逻辑回归分类器,它将观察结果分配给两个不同的类 首先在训练集中处
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posted @ 2021-09-07 16:41 Jev_0987
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