摘要: 近日,由丹麦奥胡斯大学、华南农业大学、中国农科院基因组所、美国农业部、马里兰大学、爱丁堡大学和等多家单位联合发起的猪基因型-组织表达计划(PigGTEx)取得阶段性进展,成功构建猪基因型-组织表达图谱,相关文章 “A compendium of genetic regulatory effects 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:35 生物信息与育种 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1.1 人工智能的概念和起源1.1.1 人工智能的概念1.1.2 人工智能的起源1.2 人工智能的黄金时代1.2.1 感知机1.2.2 贝叶斯网络1.2.3 模式识别1.2.4 人机对话1.2.5 知识表示1.2.6 计算机视觉1.3 人工智能的冬天1.4 人工智能的复兴期1.4.1 机器学习1 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:34 生物信息与育种 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目,张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠(Fall dorma 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:34 生物信息与育种 阅读(97) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 上世纪30年代,受Fisher关于显著性和假设检验的影响,统计数据分析流程一般如下图所示。 70年代,Tukey推荐使用探索性数据分析(EDA)进行统计分析。EDA 建立在数据可视化的基础上,然后辅以验证性数据分析 (CDA):假设驱动的推理方法,理想情况下应该是稳健的,而不是依赖于复杂的假设。 9 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:33 生物信息与育种 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家好,这里是生物信息与育种。 值此年末之际,一年的尾巴也就到来了。在这里我要对过去的一年做出总结,来总结我这一年所做的事。 这一年过得非常忙碌,但在忙碌的同时也很颓废,在颓废的同时又很焦虑。 这一年有开心也有难过,有收获也有失去。 当然相信每个人也都是如此。 在工作中,我一直在自己的岗位上勤勤恳恳 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:33 生物信息与育种 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前段时间发牢骚写了一篇推文:论农业院校对于农学人才培养的缺失,引发了大家对于生物和农学方向就业问题的一些讨论(虽然推文并不是说这个问题)。随后,为了解大家具体的就业情况,小编随便设计了几个简单的问题来进行投票:关于生物农学方向就业情况的调查。截止目前,共有179人参与投票。让我们一起来看看结果吧。 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:32 生物信息与育种 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身,大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先,利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集;获取完毕 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:32 生物信息与育种 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习(ML)在植物生物学中的应用案例研究:多组学数据关联研究(MODAS)中的数据降维(DR)亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面,值得赏 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:32 生物信息与育种 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录刘耀光院士(华南农业大学)傅廷栋院士(华中农业大学)罗锡文院士(华南农业大学)彭其明(海泽拉启明种业)张传清(大北农创种科技)何艺兵(农业农村部科学技术司)杨雅生(深圳市种子同业商会、闯创世纪种业)李君明(中国农业科学院蔬菜花卉研究所)吕玉平(隆平生物)王冰冰(百奥云)刘铁斌(绿亨科技)张浩(鲜 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:31 生物信息与育种 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录智能育种转基因基因编辑育种实践 2023年底分子植物育种大会在成都举行,会后要点胡乱记录之。有些来自嘉宾观点,有些是个人思考,杂糅一起,仅供参考。 智能育种 分子设计育种:形态、生理、基因、等位基因、单倍型、基因组区段、通路、网络、表观组。统言之,生物相关分子皆可设计。 科迪华玉米GP预测(Al 阅读全文
posted @ 2024-01-09 21:31 生物信息与育种 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑