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系列报告 基因组选择（GS）让育种进入预测时代 全基因组选择：理论探讨 基因组选择（GS）如何加速作物遗传增益？ Computomics：利用先进的机器学习实现预测性植物育种 基因组选择：加速遗传增益，缩短育种周期 基因组选择在水稻育种中的应用与效果 【报告解读】构建可复制和可推广的基因组预测模型 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:21
生物信息与育种
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分享一篇近期发表在Nature Methods上的文章：gReLU: a comprehensive framework for DNA sequence modeling and design。研究团队推出了一个全面的DNA模型软件框架 gReLU，可实现数据预处理、建模、评估、解释、变异效应预测 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:20
生物信息与育种
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分享一篇由阿三团队近期发表在Plant Commun上的文章：PTF-Vāc: An explainable and generative deep co-learning encoders-decoders system) for ab-initio discovery of plant tran 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:19
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分享一篇2025年10月16日由拜耳旗下的拜耳作物科学公司在arxiv预印本上发表的文章：Biology-informed neural networks learn nonlinear representations from omics data to improve genomic predi 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:19
生物信息与育种
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分享一篇近期由海南大学王华锋教授团队发表在International Journal of Biological Macromolecules（IF=8.5，JCR1）上的文章：Machine learning and functional validation identify OsRAV11/1 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:18
生物信息与育种
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分享一篇2025年10月9日由华中农业大学国家作物遗传改良重点实验室在arxiv预印本上发表的文章：DPCformer: An Interpretable Deep Learning Model for Genomic Prediction in Crops。该研究开发了一种名为DPCformer的 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:17
生物信息与育种
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分享一篇2025年8月28日由中国农业科学院深圳农业基因组研究所刘毓文课题组在《GigaScience》上发表题为“DeepAnnotation: A novel interpretable deep learning–based genomic selection model that integ 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:17
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分享一篇中国农科院深圳基因组所周永锋老师团队发表在JGG上的文章：Integrative multi-omics and genomic prediction reveal genetic basis of early salt tolerance in alfalfa，研究了紫花苜蓿（Medica 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:16
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分享一篇2025年10月13日来自Nature的职业专栏文章，题为《“我是否多余了？”——人工智能如何改变我在生物信息学的职业生涯》，作者是Lei Zhu。文章探讨了人工智能工具在生物信息学领域的崛起如何重塑研究者的角色，尤其是从“代码编写者”转变为“AI监督者”的过程。 当我在研究生阶段开始时，我 阅读全文
posted @ 2025-10-26 20:16
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