随笔分类 -  Project-Agent

[agent] Advanced Multi-model Agents - Web Agents
摘要：每次都要全部带上！ 这是ReAct最大的成本问题。 具体是这样的 第1次调用LLM 输入token数：100 任务：找日本电饭锅，给我三个选择 截图：[图片] 请问下一步？ 第2次调用LLM 输入token数：350 任务：找日本电饭锅，给我三个选择 截图1：[图片] Thought: 我去mini 阅读全文
posted @ 2026-03-11 14:20 郝壹贰叁 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
[agent] From Prompt Learning to SIPDO: A Shift Toward Closed-Loop Self-Evolution
摘要：从 Prompt Engineering 到 Prompt Learning / Prompt Optimization 这是最直观的一种做法。就是人自己去改 prompt。 这是更“研究化”“系统化”的做法。 prompt 能不能被优化？ 优化有没有方法论？ 能不能自动改？ 能不能持续变强？ 能不 阅读全文
posted @ 2026-03-07 16:09 郝壹贰叁 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
[agent] Multi-model Agents, why?
摘要：桃厂面试官：“Agent 不就是 LLM 挂几个插件？”，我反问：“Agent Loop、上下文工程、MCP，您管这叫挂插件？” Part 1 工程视角：Agent Loop 的设计难点不在循环本身，而在于如何高效管理随迭代不断增长的上下文。上下文过长会导致关键信息被稀释、推理质量下降，这也正是 C 阅读全文
posted @ 2026-03-05 15:17 郝壹贰叁 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
[agent] Insight
摘要：[1] Stanford CS230: Deep Learning I Autumn 2025 我们仅仅重点关注其中的agent系列。 Next, AI Agentic Workflow. 范式转变（Paradigm shift） 方面传统软件Agentic AI 软件 数据处理 (Data Han 阅读全文
posted @ 2026-02-25 21:28 郝壹贰叁 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
[agent] Master AI Agent
摘要：2025没怎么卷，2026初发觉已落伍颇多，现迎头赶上。 劣势是近期事多；优势是AI科班出身，底子厚。 这是历史唯物主义的产物，上古时期的脉络可以参考: https://www.cnblogs.com/jesse123/p/18388709 Feb 7 ref: https://www.youtub 阅读全文
posted @ 2026-02-08 06:15 郝壹贰叁 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
[agent] TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
摘要：整体发展路线也了解了，工程化的趋势已经开始了，那也就到了不得不抓紧研究代码，学习的阶段！ 代码分析：https://tradingagents-ai.github.io/ 阅读全文
posted @ 2024-08-30 14:36 郝壹贰叁 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
[agent] Agent Chatting Group - logs analysis
摘要：Ref: Agent Chatting Group ##################Prompt Debug Start################Prompt File Path: prompt_files/prompt_4_perceive.txtFunction Name: run_p 阅读全文
posted @ 2024-05-05 11:28 郝壹贰叁 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
[agent] Agent Engineering 2024-2025
摘要：Q1 2024 DateTitleTypeOne-line takeawayWhy it influenced consensus 2024-01-22 LangGraph framework Made agent loops + state tracking + human approvals e 阅读全文
posted @ 2024-02-07 13:29 郝壹贰叁 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)