[agentic] Why AI Agent?

 

From Bots to Agents: The Next Great Leap Forward Is Autonomous AI

Jayesh Govindarajan

August 22, 2024 

 

讲述了Salesforce 的成功案例~

Salesforce引入了新的AI代理，如Einstein SDR Agent和Einstein Sales Coach Agent，它们能够 自主处理销售任务和客户互动。

如今，希思罗机场呼叫中心使用 Einstein 聊天机器人后，每次联系的互动时间缩短了约 40 到 60 秒。 

 

 

 

[Submitted on 15 Aug 2024]

Automated Design of Agentic Systems [提出了“元代理”的概念]

 

AI Agent 是一种能够 自主感知、决策和执行操作的智能体。

AI Agent与RAG的关系

AI Agent 可以利用RAG技术来增强其感知与决策能力。具体来说：

1. 信息检索和决策支持：

   • AI代理可以使用RAG从大型知识库或文档集中检索与当前任务相关的信息。这种信息检索可以极大地丰富代理的知识基础，帮助它在处理复杂问题时做出更为准确的决策。

2. 增强生成能力：

   • 当AI代理需要与用户进行自然语言交互时，RAG可以帮助代理生成更具上下文相关性和信息量的响应。例如，在客户服务场景中，AI代理可以使用RAG从公司文档或历史记录中检索到相关信息，并基于这些信息提供更加个性化和精确的答案。

3. 知识图谱和上下文理解：

   • 高级的RAG技术，如GraphRAG，通过构建知识图谱来增强AI代理对上下文的理解和信息的关联性。这对于需要处理复杂数据关系的AI代理尤为重要，如医疗诊断或法律咨询等领域。【有助于“可解释性”】