当前标签:Machine Learning

偏最小二乘法回归(Partial Least Squares Regression) JerryLead 2011-08-21 21:32 阅读:100363 评论:4 推荐:13 编辑   
典型关联分析(Canonical Correlation Analysis) JerryLead 2011-06-20 20:17 阅读:67400 评论:12 推荐:8 编辑   
增强学习(Reinforcement Learning and Control) JerryLead 2011-05-13 11:19 阅读:81632 评论:5 推荐:8 编辑   
因子分析(Factor Analysis) JerryLead 2011-05-11 15:59 阅读:68116 评论:17 推荐:8 编辑   
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(二) JerryLead 2011-04-21 23:31 阅读:36689 评论:1 推荐:6 编辑   
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(一) JerryLead 2011-04-21 23:26 阅读:104823 评论:31 推荐:23 编辑   
ICA扩展描述 JerryLead 2011-04-19 16:35 阅读:15250 评论:0 推荐:3 编辑   
独立成分分析(Independent Component Analysis) JerryLead 2011-04-19 16:11 阅读:53890 评论:9 推荐:14 编辑   
主成分分析(Principal components analysis)-最小平方误差解释 JerryLead 2011-04-18 21:19 阅读:41041 评论:10 推荐:10 编辑   
主成分分析(Principal components analysis)-最大方差解释 JerryLead 2011-04-18 21:11 阅读:172155 评论:36 推荐:50 编辑   
在线学习(Online Learning) JerryLead 2011-04-18 20:20 阅读:36280 评论:3 推荐:2 编辑   
(EM算法)The EM Algorithm JerryLead 2011-04-06 16:18 阅读:287692 评论:59 推荐:107 编辑   
混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 JerryLead 2011-04-06 16:07 阅读:87910 评论:21 推荐:26 编辑   
K-means聚类算法 JerryLead 2011-04-06 15:57 阅读:357686 评论:22 推荐:56 编辑   
规则化和模型选择(Regularization and model selection) JerryLead 2011-03-27 11:51 阅读:26876 评论:1 推荐:10 编辑   
支持向量机(五)SMO算法 JerryLead 2011-03-18 20:45 阅读:158532 评论:49 推荐:44 编辑   
支持向量机(四) JerryLead 2011-03-18 20:37 阅读:40193 评论:10 推荐:12 编辑   
支持向量机(三)核函数 JerryLead 2011-03-18 20:22 阅读:159978 评论:18 推荐:33 编辑   
支持向量机SVM(二) JerryLead 2011-03-13 12:36 阅读:75735 评论:20 推荐:30 编辑   
支持向量机SVM(一) JerryLead 2011-03-13 11:32 阅读:214069 评论:26 推荐:62 编辑   

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