Dream

摘要： 前些天与一位NLP大牛交流，请教其如何提升技术水平，其跟我讲务必要重视“NLP的最基本知识”的掌握。掌握好最基本的模型理论，不管是对日常工作和后续论文的发表都有重要的意义。小Dream听了不禁心里一颤，那些自认为放在“历史尘埃”里的机器学习算法我都只有了解了一个大概，至于NLP早期的那些大作也鲜有拜 阅读全文

摘要： 自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术，被称为是人工智能皇冠上的明珠。 随着深度学习发展，自然语言处理技术近年来发展迅速，在技术上表现为BERT、GPT等表现极佳的模型；在应用中表现为chatbot、知识图谱、舆情监控等基于NLP技术的产品在市场上的大规模出现。 基于此，各类公司开始出 阅读全文

摘要： 1.什么是支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种经典的分类模型，在早期的文档分类等领域有一定的应用。了解SVM的推导过程是一个充满乐趣和挑战的过程，耐心的看完整个过程，你会受益良多。所以，小Dream也决定好好讲一讲SVM的推导过程，还是跟此前一样，讲解 阅读全文

摘要： 估计有人会说小Dream在偷懒。词向量，网上百度一大把的东西，你还要写。在我看来，词向量在自然语言处理中是非常重要的一环，虽然他在一开始就没有受到大家的重视，但是在神经网络再度流行起来之后，就被当作是自然语言处理中奠基式的工作了。另一方面，网上词向量相关的文章，大多是抄来抄去，能够深入浅出，讲的通俗 阅读全文

摘要： 在语言理解中，词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。将词确定下来是理解自然语言的第一步，只有跨越了这一步，计算机才能准确的进行短语划分、实体识别、概念抽取、文本摘要等基本的自然语言理解任务。 尽管，现在用jieba python库就能够比较方便的获得较好的分词结果，但是分词的基本原理和发展历史， 阅读全文

摘要： 常常会听到有人说，自然语言处理（NLP）是人工智能技术（AI）皇冠上的明珠。那么，从这句话上就能够看到，目前我们常常说的NLP其实是AI技术的一个分支，而且是较难的那一个分支。 那么，到底什么是NLP呢？大概这个问题会在我们从事NLP研究和学习的过程中会一直存在，当你处于不同的阶段，应该会有不同的理 阅读全文

摘要： 我想大部分程序员的第一个程序应该都是“hello world”，在深度学习领域，这个“hello world”程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序，从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 1.初始化权重和偏置矩阵，构建神经网络的架构 import numpy as np 阅读全文

摘要： 人工神经网络是对生物神经网络的模仿，神经网络对一个问题的学习，需要经历数据输入、网络参数的训练、超参数的调节等部分。 这次我们来详细讨论一下神经网络的学习过程。 假设我们要训练一个神经网络去识别一张图片里面是否有一只狗，当然现阶段我们只是宽泛的讨论神经网络处理该问题的流程。 首先，我们会有一个规范化 阅读全文

摘要： 上一篇博文中，我们介绍了神经网络中的神经元，那么该如何组织起来这些神经元，才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢？ 这是一个复杂的问题，在工程中，神经网络的架构也是训练的也是一种超参数，本节先在理论上做一个简单的介绍，后续会结合具体的例子，讲述神经网络中，网络架构对系统训练和效果的影响。 如图是一 阅读全文

摘要： 尽管我们有很多经验丰富的软件开发人员，但是利用hard code的方法，要解决一些问题，我们的程序员还是优点捉襟见肘，这些问题包括，识别手写数字照片上的数字；分辨一张彩色照片上是否有一只猫咪；准确理解老婆说的“男人说话要是算数，母猪也会上树”这句话的真实含义，等等。这些我们人类处理起来得心应手的问题 阅读全文