闪耀虫蝗

摘要： Single Image Super-resolution with a Switch Guided Hybrid Network for Satellite Images 论文地址2011.14380.pdf 摘要 遥感图像的超分，举例来说，由于车辆，建筑物，道路等不同类型的物体，市区上的斑块背景 阅读全文

摘要： 改进点 修改后的Unet 1）就是移除了BN层，只用一层卷积（原始Unet用两层卷积） 解释：这样做的原因是超分辨率重建是像素级的任务，因为插值问题的解决方案主要是考虑某个区域中的像素。直接放大的图像避免了由于冗余计算而导致的误差，这些误差可能更接近真实结果 2）构建一个新的卷积块，该卷积块与输出块 阅读全文

摘要： 改进点： 1.dense U-net 2.pooling strategy: shuffle pooling a mix loss function: MSE ，SSIM，MGE(Mean Gradient Error) 介绍： SRCNN，FSRCNN, ESPCN, VDSR, SRGAN, E 阅读全文

摘要： 摘要：CNN的深度很关键，但是更深的网络越难训练。低分辨率的输入特征包含了丰富的低频信息，它在不同的通道中被平等对待，因此阻碍了cnn的表达能力。为解决这个问题，提出了RCAN(very deep residual channel attention networks) RIR(residual i 阅读全文

摘要： 分割路径，返回路径名和文件扩展名的元组 阅读全文

摘要： os.path.basename(),返回path最后的文件名。若path以/或\结尾，那么就会返回空值。 例如：os.path.basename('E:\cnblog') 输出：cnblog 阅读全文

摘要： os.path.dirname(path) 语法：os.path.dirname(path)功能：去掉文件名，返回目录如： 1 print(os.path.dirname("E:/Read_File/read_yaml.py")) 2 #结果： 3 E:/Read_File print(os.pat 阅读全文

摘要： [1].Ledig C , Theis L , Huszar F , et al. Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network[J]. 2016. SRGAN [2].Wan 阅读全文

摘要： 1 import inspect # 使用import inspect查看python 类的参数和模块、函数代码 2 import warnings 3 from abc import ABCMeta, abstractmethod # Python本身不提供抽象类和接口机制，要想实现抽象类，可以借 阅读全文

摘要： 1 _dataset_modules = [ 2 importlib.import_module(f'basicsr.data.{file_name}') 3 for file_name in dataset_filenames 4 ] 导入所有文件，绝对路径导入 1 for module in _ 阅读全文