2020年11月24日
Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
摘要： 摘要：CNN的深度很关键，但是更深的网络越难训练。低分辨率的输入特征包含了丰富的低频信息，它在不同的通道中被平等对待，因此阻碍了cnn的表达能力。为解决这个问题，提出了RCAN(very deep residual channel attention networks) RIR(residual i 阅读全文
posted @ 2020-11-24 20:42 闪耀虫蝗 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)