12 2020 档案
摘要：提出了Laplacian金字塔超分辨率网络（LapSRN）来逐步重构高分辨率图像的子频带残差（sub-band residuals）。在每个金字塔的层，我们将粗分辨率特征图作为输入，预测高频残差（high-frequency residuals），并使用反卷积（transposed convolut
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摘要：Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution 论文地址 [http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/CVPR19-SAN.pdf] 问题提出 1）很多网络倾向于设计更
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摘要：一套能够针对人类语言描述自动生成室内三维场景的算法模型。 HPGM模型框架包含五个主要部分，分别是：1)文本表达模块（Text Representation）；2)基于图的布局预测网络（Graph Conditioned Layout Prediction Network，GC-LPN）；3)平面图
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摘要：论文地址：https://arxiv.org/abs/1806.04895 LCCGAN提出了目前现有的GAN研究领域存在两个不足： 很多研究应用了一些先验分布作为生成器的输入，例如高斯分布、均匀分布，学习现实数据中的 数据分布，从而生成与现实数据很像的新数据。然而，这些先验分布和真实图像的数据分布
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摘要：论文地址：[https://arxiv.org/abs/1909.06581] 用于估计与真实图像接近的降采样核，从而构建超分训练的图像对（Blind-SR），提升对现实图像超分的性能。 Introduction 之前超分算法所使用的训练数据，大多是通过在HR图像上应用理想的降采样核(如 bicub
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摘要：HeatMap（热图）的原理和实现 先来看两张图： （1）10年世界杯决赛，冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图，我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 （2）历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出，哪个地方是地震的高发地区（频率最高）。 HeatMap简介 上
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摘要：一 、论文原理分析 算法路线：gPb—->OWT—–>UCM 每一部分的功能： gPb（Global Pb）：计算每一个pixel作为boundary的可能性，即pixel的weight； OWT（Oriented Watershed Transform）将上述gPb的结果转换为多个闭合的regio
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摘要：直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来，而不是显示原图像数据，并且可以通过算法来对图像进行按比例缩小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。直方图在进行图像计算处理时代价较小，所以经常用于图像处理！ 为什么说直方图计算代价较小？例如一个1024x1024的图像，当转换成直方图时
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摘要：图片读取 1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包
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摘要：Single Image Super-resolution with a Switch Guided Hybrid Network for Satellite Images 论文地址2011.14380.pdf 摘要 遥感图像的超分，举例来说，由于车辆，建筑物，道路等不同类型的物体，市区上的斑块背景
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摘要：改进点 修改后的Unet 1）就是移除了BN层，只用一层卷积（原始Unet用两层卷积） 解释：这样做的原因是超分辨率重建是像素级的任务，因为插值问题的解决方案主要是考虑某个区域中的像素。直接放大的图像避免了由于冗余计算而导致的误差，这些误差可能更接近真实结果 2）构建一个新的卷积块，该卷积块与输出块
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摘要：改进点： 1.dense U-net 2.pooling strategy: shuffle pooling a mix loss function: MSE ，SSIM，MGE(Mean Gradient Error) 介绍： SRCNN，FSRCNN, ESPCN, VDSR, SRGAN, E
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