James的博客

摘要： 聚类问题 聚类也成为集群分析，是把相似的对象通过静态分类的方式分成不同组或更多的子集，属于非监督学习。 与分类问题不同的是，聚类问题的数据事先是没有标签的。 数据点之间的距离度量： 欧氏距离 曼哈顿距离 经典算法：K-means等 应用： market research 社交网络分析 客户划分等 层 阅读全文

摘要： 最近在看清华大学数据挖掘导论，图个自己复习省事，把学的东西整理在这里，也希望本菜鸡的整理对一些童鞋有帮助吧。 分类问题： 定义：给定训练集：{（x1，y1），...，（xn，yn）}，生成将任何未知对象xi映射到其类标签yi的分类器（函数）。 图示： 其经典算法： 决策树 KNN 神经网络 支持向量 阅读全文