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2019年6月12日
数据挖掘导论学习---2
摘要: 聚类问题 聚类也成为集群分析,是把相似的对象通过静态分类的方式分成不同组或更多的子集,属于非监督学习。 与分类问题不同的是,聚类问题的数据事先是没有标签的。 数据点之间的距离度量: 欧氏距离 曼哈顿距离 经典算法:K-means等 应用: market research 社交网络分析 客户划分等 层
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posted @ 2019-06-12 23:45 JamesChou
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