DeepSeek V4 Pro 永久降价 75%：旗舰推理模型进入白菜价时代

DeepSeek 刚做了一个让整个 LLM API 市场震动的决定：V4 Pro 的 75% 折扣永久化。

这不是限时促销。从 2026 年 5 月 31 日促销期结束后，V4 Pro 的定价将正式调整为原价的 1/4。一个支持 1M 上下文、具备推理能力、开源权重的旗舰模型，输入 $0.435/百万 token，输出 $0.87/百万 token。

这篇文章涵盖什么

  • 降价详情和新旧价格对比
  • V4 Pro 的核心能力
  • 与竞品的详细价格对比
  • 对行业的影响分析

降价详情

DeepSeek V4 Pro 定价调整（单位：美元/百万 token）：

项目 原价 新价（永久） 降幅
输入（缓存未命中） $1.74 $0.435 75%
输出 $3.48 $0.87 75%
输入（缓存命中） $0.0145 $0.003625 75%

同时，V4 Flash 的缓存命中价格也降到了原价的 1/10（$0.0028/百万 token），5 月 26 日生效。

时间线：

  • 现在 ~ 5 月 31 日：促销折扣期，已经是新价格
  • 5 月 31 日之后：新价格正式永久生效

V4 Pro 核心能力

特性 V4 Pro V4 Flash
上下文窗口 1M tokens 1M tokens
最大输出 384K tokens 384K tokens
推理模式 支持（可开关） 支持（可开关）
工具调用 ✅ ✅
JSON 输出 ✅ ✅
FIM 补全 非推理模式 非推理模式
开源权重 ✅ ✅
并发限制 500 2500

两个模型都支持 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，迁移成本低。

与竞品价格对比

选当前市场上主流的推理模型对比（单位：美元/百万 token）：

旗舰级推理模型

模型 输入 输出 缓存读 上下文 DeepSeek 便宜多少
DeepSeek V4 Pro $0.435 $0.87 $0.0036 1M —
Claude Sonnet 4.6 $3 $15 $0.3 1M 输出便宜 17 倍
GPT-5.5 $5 $30 $0.5 1050k 输出便宜 34 倍
Gemini 3.5 Flash $1.5 $9 $0.15 1048k 输出便宜 10 倍
Grok 4.3 $1.25 $2.5 $0.2 1M 输出便宜 2.9 倍
GPT-5.4 $2.5 $15 $0.25 1050k 输出便宜 17 倍
o3 $2 $8 $0.5 200k 输出便宜 9 倍

V4 Pro 在所有旗舰推理模型中价格最低，同时保持了 1M 上下文窗口。

超高性价比模型

模型 输入 输出 上下文 推理 开源
DeepSeek V4 Flash $0.14 $0.28 1M ✅ ✅
GPT-5.4 nano $0.2 $1.25 400k ✅ —
GPT-5 Nano $0.05 $0.4 400k ✅ —
Gemini 3.1 Flash Lite $0.25 $1.5 1048k ✅ —
Mistral Small $0.15 $0.6 256k ✅ ✅
GPT-5 Mini $0.25 $2 400k ✅ —

V4 Flash 以 $0.14/$0.28 的价格 + 1M 上下文 + 推理 + 开源权重，仍然是性价比之王。

实际使用成本对比

假设一个典型任务：100K token 输入（50% 缓存命中），10K token 输出：

模型 单次成本
DeepSeek V4 Pro $0.011
DeepSeek V4 Flash $0.004
Claude Sonnet 4.6 $0.165
GPT-5.5 $0.305
Gemini 3.5 Flash $0.098
Grok 4.3 $0.026

同样的任务，V4 Pro 的成本是 GPT-5.5 的 1/28，是 Claude Sonnet 4.6 的 1/15。

DeepSeek 全产品线定价

模型 输入 输出 缓存读 定位
V4 Flash $0.14 $0.28 $0.0028 性价比日常模型
V4 Pro $0.435 $0.87 $0.0036 旗舰推理模型

注：旧的 deepseek-chat 对应 V4 Flash 非推理模式，deepseek-reasoner 对应 V4 Flash 推理模式，未来会逐步弃用。

为什么 DeepSeek 能这么便宜

DeepSeek 的低价不是烧钱补贴，而是技术效率的结果：

  • MoE 架构：DeepSeek-V4 采用混合专家模型，每次推理只激活部分参数，降低计算量
  • MLA 注意力机制：Multi-head Latent Attention 减少KV 缓存大小，降低内存和带宽成本
  • DualPipe 并行：自研的训练/推理并行方案，提高硬件利用率
  • FP8 混合精度：推理阶段使用 8 位浮点，减少计算和显存消耗
  • 开源生态：权重开源意味着社区帮助优化，推理成本持续下降

对行业的影响

1. LLM API 进入价格战深水区

DeepSeek 每次降价都会引发连锁反应。这次旗舰模型降到 $0.435/$0.87，其他厂商面临跟随或不跟随的两难。不跟，客户流失；跟，利润压缩。

2. 推理能力不再是溢价理由

此前，推理（Reasoning）能力是高端模型的标志，OpenAI o3 收 $2/$8，Claude Opus 4.7 收 $5/$25。DeepSeek V4 Pro 证明了推理能力可以在极低成本下提供。

3. AI 应用开发门槛实质性降低

$0.435/百万 token 的价格意味着：

  • 处理 100 万 token 文档只需 $0.435
  • 一天处理 1000 次中等复杂度任务约 $5-10
  • 中小团队可以大规模使用旗舰级推理能力，而不需要预算审批

4. 开源权重的降维打击

V4 Pro 和 V4 Flash 都开源了权重。这意味着你甚至可以在自己的 GPU 上免费运行——对于有本地算力的团队，成本趋近于零。

开发者怎么用

OpenAI 格式

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-key", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}],
)

Anthropic 格式

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key="your-key", base_url="https://api.deepseek.com/anthropic")

response = client.messages.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}],
)

V4 Pro 支持两种 API 格式，从 OpenAI 或 Anthropic 迁移只需要改 base_url 和 API key。

适用场景

  • 高吞吐场景：客服、数据分析、批量处理，V4 Flash 极低成本
  • 复杂推理：代码生成、数学证明、多步规划，V4 Pro 旗舰能力 + 低价
  • 长文档处理：1M 上下文窗口处理完整代码库、长报告
  • 初创团队：旗舰模型能力，花不到竞品 1/10 的钱
  • 自部署：开源权重，有 GPU 的团队可以零成本本地运行

作者: itech001
来源: 公众号：AI人工智能时代
网站: https://www.theaiera.cn/
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本文首发于 AI人工智能时代，转载请注明出处。

posted @ 2026-05-23 10:30  iTech  阅读(1825)  评论(0)    收藏  举报