7 个标准正在重塑 AI 开发：从 MCP 到 AG-UI，一文看懂 Agent 时代的协议栈

7 个标准正在重塑 AI 开发：从 MCP 到 AG-UI，一文看懂 Agent 时代的协议栈

2024 年底，AI Agent 还是各搞各的——Claude Code 一套、Cursor 一套、OpenAI Codex 又一套。Agent 连个工具要写定制代码，换个编辑器就得重来。

一年半之后，局面完全变了。

MCP 成了 Agent 连接工具的事实标准，114 个客户端在用；AG-UI 定义了 Agent 怎么跟用户界面交互；ACP 让编辑器和 Agent 之间有了通用语言；SKILL.md 和 AGENTS.md 把 Agent 的"知识"和"能力"变成了可复用的文件。

这些协议和约定正在拼成一张完整的图：Agent 时代的协议栈。本文一次性讲清楚。

本文提纲

  1. 全景：Agent 协议栈长什么样
  2. MCP——Agent 连接世界的 USB-C
  3. AG-UI——Agent 怎么跟用户交互
  4. ACP——编辑器与 Agent 的通信标准
  5. A2UI——Agent 输出的不只是文字
  6. SKILL.md——把 Agent 能力变成可复用文件
  7. AGENTS.md 和 DESIGN.md——给 Agent 的项目说明书
  8. 一张表看清谁支持什么

全景：Agent 协议栈长什么样

先看全貌。把这些标准按层次排列，就是一张协议栈：

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              User Interface                  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  AG-UI   (Agent ↔ User Interaction)         │
│  A2UI    (Generative UI Rendering)          │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  ACP     (Editor/IDE ↔ Agent)               │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  MCP     (Agent ↔ Tools & Data)             │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  A2A     (Agent ↔ Agent)                    │
└─────────────────────────────────────────────┘

横向：SKILL.md / AGENTS.md / DESIGN.md（文件约定，跨层生效）

每一层解决一个特定问题。Agent 不是只跟工具交互就够了——它还要跟用户交互、跟编辑器交互、跟其他 Agent 交互。每层都需要标准。

MCP——Agent 连接世界的 USB-C

Model Context Protocol，Anthropic 发起，现已移交 Linux 基金会独立治理。

解决什么问题

Agent 要用工具（查数据库、读文件、调 API），以前每个工具都要写定制集成代码。MCP 做了一件事：把"Agent 调用工具"这件事标准化了。Agent 只要会说 MCP 协议，就能连任何 MCP Server 提供的工具——不用改 Agent 代码。

所以它被叫做"AI 应用的 USB-C"。

核心架构

Host (Claude Code / VS Code / Cursor)
  └── Client (连接器，1:1 对应一个 MCP Server)
        └── Server (提供工具/资源/提示词)

通信用 JSON-RPC 2.0，传输层支持 stdio（本地）和 HTTP SSE（远程）。

五大能力

能力 方向 干什么
Tools Agent → 调用 LLM 可执行的函数（API 调用、文件操作等）
Resources Server → 提供上下文 文件内容、数据库记录、Git 历史等
Prompts 用户 → 模板 预定义的斜杠命令和提示词模板
Sampling Server → 请求 LLM Server 反过来请求 Agent 的 LLM 生成内容
Elicitation Server → 请求用户输入 Server 主动向用户收集信息

生态规模

  • 114 个客户端：Claude、ChatGPT、VS Code Copilot、Cursor、Windsurf、Zed……
  • 10 种语言 SDK：TypeScript、Python、Java、Kotlin、C#、Go、PHP、Ruby、Rust、Swift
  • GitHub 47.2k followers，42 个官方仓库
  • MCP Registry 正在建——类似 npm/PyPI 的集中发现机制

最新版本（2025-11-25）

Sampling 支持了工具调用和多轮循环（Server 可以实现更复杂的智能体行为）；新增 Elicitation（Server 可主动向用户请求输入）；实验性支持 Tasks（长时间运行操作的标准化跟踪）。

AG-UI——Agent 怎么跟用户交互

Agent User Interaction Protocol，CopilotKit 团队发起。GitHub 13,700+ stars。

解决什么问题

MCP 管的是 Agent 跟工具的通信。但 Agent 还要跟用户交互——显示思考过程、渲染 UI 组件、共享状态、处理中断。这些之前没有标准，每个前端框架各搞各的。

AG-UI 做的是：把"Agent 跟用户界面交互"这件事标准化。

核心能力

AG-UI 是基于事件的协议，不是请求-响应模式。Agent 的每个动作（思考、工具调用、生成 UI）都是一个事件流：

  • 流式聊天：逐字输出，实时展示
  • 生成式 UI：Agent 不只返回文字，还能返回动态 UI 组件
  • 共享状态：Agent 和前端保持同一份数据状态
  • 思考步骤可视化：用户能看到 Agent 在"想"什么
  • 前端工具调用：Agent 可以直接调用浏览器端的工具（如定位、通知）
  • 人机循环：支持中断、确认、拒绝
  • 子 Agent 组合：多个 Agent 协同工作

和 MCP 的关系

互补，不是竞争：

层次 协议 管什么
Agent ↔ 用户 AG-UI 用户界面交互
Agent ↔ 工具 MCP 工具和数据连接
Agent ↔ Agent A2A Agent 间协调

一个 Agent 可以同时用全部三个。AG-UI 已经实现了与 MCP 和 A2A 的握手机制。

集成生态

LangGraph、CrewAI、Vercel AI SDK、Mastra、LlamaIndex、Semantic Kernel、LangChain——主流 Agent 框架几乎全覆盖。

ACP——编辑器与 Agent 的通信标准

Agent Client Protocol，Zed Industries 发起，JetBrains 共同参与。

解决什么问题

Claude Code、Codex、OpenCode 这些 Agent 要在编辑器里工作——读文件、改代码、跑终端。每个编辑器的接口都不一样，Agent 得为每个编辑器写一套集成。

ACP 做的是：把"编辑器和 Agent 的通信"标准化了。类似 LSP（Language Server Protocol）标准化了语言服务器的集成，ACP 标准化了 Agent 的集成。

核心设计

  • Agent 作为编辑器的子进程运行
  • 通过 stdio + JSON-RPC 通信
  • 支持：初始化、会话设置、Prompt Turn、工具调用、文件系统操作、终端命令

和 MCP 的区别

MCP 管 Agent 跟外部工具/数据的连接。ACP 管编辑器跟 Agent 的连接。互补关系。

Zed、JetBrains、OpenCode、Avante.nvim 已支持。远程 Agent 模式（HTTP/WebSocket）开发中。

A2UI——Agent 输出的不只是文字

AI-to-UI，Google 发起。

解决什么问题

Agent 返回的通常是文字和代码块。但实际使用中，用户需要的是交互式 UI——表单、图表、按钮、卡片。A2UI 定义了一套声明式的、对 LLM 友好的 JSONL 格式，让 Agent 能输出动态 UI 组件。

同类规范

规范 发起方 特点
A2UI Google 声明式、JSONL、流式、平台无关
MCP-UI Microsoft + Shopify 基于 iframe，扩展 MCP
Open-JSON-UI OpenAI OpenAI 内部 UI 架构开放标准化

AG-UI 已经原生支持这三种生成式 UI 规范——不管你用哪个，AG-UI 都能传。

SKILL.md——把 Agent 能力变成可复用文件

Claude Code 专属的技能定义格式。

解决什么问题

Agent 做了一次复杂操作（比如"发布博客到三个平台"），下次还得手把手教一遍？SKILL.md 把操作流程写成文件，Agent 下次自动读取执行。

基本格式

---
name: publish-blog
description: Publish article to Svelte Web, WeChat, and CNBlogs
allowed-tools: Bash(git *) Bash(node *) Bash(python3 *)
---

## Workflow
1. Git pull latest
2. Save article to blogs/
3. Git push for Svelte Web deployment
4. Run WeChat publish script
5. Run CNBlogs publish script
6. Final git push

高级能力

  • 参数传递：$ARGUMENTS 接收用户输入
  • 动态注入：!`git diff HEAD` 实时获取命令输出
  • 工具预授权：allowed-tools 指定可用工具，减少权限弹窗
  • 辅助文件：大型技能拆分成 SKILL.md + reference.md + examples.md
  • 触发控制：disable-model-invocation: true 防止 AI 自动触发有副作用的操作

存放位置

~/.claude/skills/my-skill/SKILL.md    # 用户级（全局可用）
.claude/skills/my-skill/SKILL.md      # 项目级（当前项目可用）

AGENTS.md 和 DESIGN.md——给 Agent 的项目说明书

AGENTS.md

OpenAI Codex 主推的项目级指令文件。放在代码仓库根目录，Agent 执行任务前先读它——了解项目架构、测试命令、编码规范。

相当于给新来的 AI Agent 写的一份"入职手册"。

Claude Code 通过 @AGENTS.md 导入语法兼容。也可以符号链接：ln -s AGENTS.md CLAUDE.md。

DESIGN.md

不是任何平台的官方标准，而是社区通用实践——记录系统的架构决策、技术选型理由、关键数据模型。通过各平台的指令文件（CLAUDE.md / AGENTS.md）的 @DESIGN.md 导入语法引用。

DESIGN.md 记录"为什么这么设计"，AGENTS.md 记录"怎么干活"，SKILL.md 记录"具体能力"。三者配合，Agent 就有了完整的项目上下文。

一张表看清谁支持什么

协议支持矩阵

协议 发起方 解决什么问题 生态规模
MCP Anthropic → Linux 基金会 Agent ↔ 工具/数据 114 客户端，10 SDK
AG-UI CopilotKit Agent ↔ 用户界面 13.7k stars，7+ 框架
ACP Zed + JetBrains 编辑器 ↔ Agent Zed、JetBrains、OpenCode
A2UI Google Agent 输出生成式 UI 早期阶段
A2A Google Agent ↔ Agent 快速发展中

文件约定支持矩阵

约定 性质 Claude Code OpenAI Codex Cursor Windsurf
CLAUDE.md Anthropic 官方 ✅ 原生 ❌ ❌ ❌
AGENTS.md OpenAI 官方 ✅ @ 导入 ✅ 原生 ❌ ❌
SKILL.md Anthropic 独有 ✅ 原生 ❌ ❌ ❌
DESIGN.md 社区实践 ✅ @ 导入 ⚠️ 间接 ⚠️ 间接 ⚠️ 间接
.cursorrules Cursor 官方 /init 可读 ❌ ✅ 原生 ❌

2024 年，每个 AI 工具都是一座孤岛。2026 年，这些协议和约定正在把孤岛连成大陆。MCP 连工具，AG-UI 连界面，ACP 连编辑器，SKILL.md 传递能力——Agent 时代的基础设施，正在以我们看得见的速度成型。

作者: itech001
来源: 公众号：AI人工智能时代
网站: https://www.theaiera.cn/
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本文首发于 AI人工智能时代，转载请注明出处。

posted @ 2026-05-21 14:20  iTech  阅读(12)  评论(0)    收藏  举报