当巴菲特、教育大V都能被蒸馏成 Skill:普通人的护城河在哪里?

当巴菲特、教育大V都能被蒸馏成 Skill:普通人的护城河在哪里?

最近 AI Skill 的热潮愈演愈烈。

某位知名教育大V可以变成一个 Skill,巴菲特可以变成一个 Skill,乔布斯、马斯克、纳瓦尔、芒格……只要你愿意,似乎任何人的思维方式都可以被「蒸馏」成可复用的 Skill。

一个开源项目就能把一个人的认知框架打包成 AI 可以调用的能力。这意味着什么?

这意味着,技能正在变得商品化。

当一个高中生花 200 块钱就能获得专业级的志愿填报咨询,当一个创业者花 10 分钟就能调用顶级投资人的思维方式——那些靠「信息差」吃饭的人,他们的护城河又在哪里?

更可怕的问题还在后面:

作为一个普通打工人,我们每天练习的技能,我们积累的经验,我们花了十几年才学会的东西——会不会有一天,也能被一个 Skill 轻松替代?


这波 Skill 热潮是怎么来的

要回答这个问题,先要理解这波热潮是怎么来的。

从「女娲.skill」说起

最近在 GitHub 上出现了一个叫「女娲.skill」的项目,作者是独立开发者花叔。这个项目的核心功能是:输入一个人名,自动生成一个 Skill

工作流程是这样的:

输入「某教育博主」→ 6个Agent并行调研(著作/采访/表达/批评/决策/时间线)→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证

整个过程是自动化的。理论上,只要一个人有足够的公开资料,就可以蒸馏出他的认知框架。

这带来了一种可能性:skill 的生产正在变得工业化

技能的「印刷术时刻」

历史上有一个类似的时刻:古腾堡发明印刷术之后,书籍从手抄本变成可批量复制的商品。

在那之前,知识是稀缺的——只有僧侣和贵族才能接触到书籍。一个抄经人需要花几年时间才能抄完一本书。

印刷术发明之后,任何人都能以极低的成本获得一本书的内容。抄经人的技能贬值了,但整个社会的知识水平提高了。

今天的 AI Skill 正在发生类似的事情:

  • 以前:只有某教育博主本人能给你这种级别的咨询
  • 现在:花 200 块钱买一个志愿填报 Skill,就能获得某教育博主级别的建议

技能的复制成本正在趋近于零。


当技能被蒸馏,普通人失去了什么

面对这个趋势,普通人的第一反应往往是恐惧:

我的技能会不会贬值?我花了十几年学会的东西,会不会一夜之间变得一文不值?

这种恐惧是合理的。但让我们先冷静下来,看看问题的本质。

技能 ≠ 价值

很多人混淆了「技能」和「价值」这两个概念。

技能是手段,价值是目的。技能本身没有价值,只有当技能能够解决真实问题、满足真实需求的时候,它才有价值。

某教育博主的 Skill 能够给高考志愿填报提供建议——这是它的价值所在。但这个价值来自于对问题的理解和解决能力,而不是「某教育博主」这个 IP。

换句话说:如果一个 Skill 能够完美解决你的问题,那你并不需要真正的某教育博主

什么技能正在变得商品化

让我们区分一下不同类型的技能:

第一类:信息差技能

这类技能的本质是「我知道一些你不知道的信息」。比如:

  • 某个行业的内幕消息
  • 某个学校的真实就业情况
  • 某个专业的报考技巧

这类技能正在被快速商品化。只要有足够的数据,AI 就能提炼出这类信息。

第二类:经验技能

这类技能的本质是「我处理过足够多的情况,知道怎么处理」。比如:

  • 面试官的心理判断
  • 复杂人际关系的处理
  • 危机事件的应对

这类技能相对难被蒸馏,因为涉及大量隐性知识和场景判断。

第三类:关系技能

这类技能的本质是「我和特定的人有信任关系」。比如:

  • 销售与客户的长期关系
  • 顾问与企业的深度合作
  • 医生与患者的信任

这类技能很难被蒸馏,因为关系是双向的,不能被单向复制。


普通人的护城河在哪里

那么,作为一个普通打工人,我们的护城河在哪里?

护城河一:独特的关系网络

巴菲特的 Skill 可能会告诉你:「要找有护城河的公司」。

但巴菲特的 Skill 没办法帮你认识那个有潜力的创业者,没办法在饭局上帮你牵线搭桥,没办法在关键时刻帮你背书。

关系网络是不可复制的。

你认识谁,你和谁有信任,你在这个网络中处于什么位置——这些都是高度个人化的,无法被蒸馏。

行动建议:投资你的关系网络。不是功利性地「搞关系」,而是真诚地与人建立连接。成为一个对别人有价值的人。

护城河二:现场判断能力

Skill 能够处理「常见情况」,但很难处理「边缘情况」。

某教育博主的 Skill 可能知道「生化环材是四大天坑」,但它可能不知道的是:你的孩子对化学有异常的热爱,而且刚好遇到了一个愿意带学生做研究的导师。

现实世界是复杂的,每个人的情况都是独特的。

Skill 可以提供框架,但最终的决定需要人来拍板。这个拍板的能力——对复杂情况的判断、风险和机会的权衡——是人类独有的。

行动建议:多处理复杂情况。有意选择那些没有标准答案的问题来锻炼自己。

护城河三:执行力

知道和做到之间,隔着十万八千里。

巴菲特的 Skill 告诉你:「别人恐惧时贪婪,别人贪婪时恐惧」。但真正在 2008 年金融危机时执行这个策略的人,寥寥无几。

Skill 能够给你知识,但无法替你行动。

那些能够在关键时刻执行到位的人,永远是稀缺的。

行动建议:不要只学习,要实践。把学到的东西用起来,在实践中积累真正的能力。

护城河四:信任

这是最重要的一点,也是最容易被忽略的一点。

人们愿意为一个「人」付费,而不是为一个「Skill」付费。

某教育博主的 Skill 能够给你建议,但出了问题你找不到人负责。

巴菲特的 Skill 能够给你分析,但亏了钱你没法找他索赔。

在涉及重大决策的时候,人们还是愿意相信一个「活生生的人」。

这种信任是多年积累的结果,也是 Skill 无法替代的。

行动建议:建立个人品牌,成为某个领域可信赖的人。时间是你的朋友,越早开始越好。


一个更根本的问题

说了这么多护城河,但还有一个更根本的问题:

如果所有技能都能被蒸馏,那人类还能贡献什么独特价值?

这个问题让我想了很久。我想到了一个可能的答案:

人类可以贡献「不确定性」。

Skill 是基于过去训练的。它学到的是「过去发生了什么」,它给出的是「在已知模式下的最优解」。

但未来的创新,往往来自于「打破已知模式」。

乔布斯做 iPhone 的时候,市场调研告诉他用户不想要大屏幕手机。巴菲特投资苹果的时候,科技股被认为是「看不懂」的领域。

这些决策不可能被 Skill 做出,因为它们违反了所有已知的模式。

创新需要的是「跳出框架思考」的能力,是「在黑暗中摸索」的勇气,是「相信看不见的东西」的直觉。

这些东西,目前的 AI 还做不到。


适应这个时代的心态

最后,我想分享几个心态,帮助大家适应这个时代:

心态一:从「技能囤积」到「技能整合」

以前我们习惯于「囤积技能」——多学一点总没坏处。

但在 Skill 时代,更重要的能力是整合和判断。你知道该用哪个 Skill,你知道如何组合不同的 Skill,你知道 Skill 给出的建议是否适合你的情况。

未来的文盲不是不识字的人,而是不懂如何使用 AI 的人。

心态二:从「成为专家」到「成为向导」

以前我们需要成为某个领域的专家,靠专业知识吃饭。

未来,专家的知识可以被 Skill 蒸馏。那人的价值在哪里?

在于是「向导」。

向导不一定比游客更会爬山,但向导知道路在哪里,知道哪里有危险,知道什么时候该休息。

当所有人都能获得 Skill 的时候,知道「该用哪个 Skill」「该问什么问题」「如何解读答案」的人,将变得更有价值。

心态三:从「竞争」到「共生」

很多人把 AI 视为竞争对手——你抢了我的饭碗。

更健康的视角是共生

Skill 帮你处理那些重复性的、标准化的工作,你去做那些 Skill 处理不了的、需要人类判断的工作。

一个会用 AI 的普通人,可能比一个不会用 AI 的专家创造更大价值。


结语

回到最初的问题:当巴菲特、某教育博主都能被蒸馏成 Skill,普通人的护城河在哪里?

我想说的是:

护城河不在于你知道什么,而在于你是谁。

  • 你的关系网络是独特的
  • 你的现场判断能力是宝贵的
  • 你的执行力是不可替代的
  • 你的信任是多年积累的

Skill 能够复制「知识」,但无法复制「智慧」。

知识是「我知道怎么做」,智慧是「我知道什么时候该做,什么时候不该做」。

前者可以被蒸馏,后者只能靠经历来积累。

所以,与其担心技能被蒸馏,不如专注于成为一个有价值的人

多建立真诚的关系,多处理复杂的问题,多在实践中积累智慧。

这些东西,永远不会被蒸馏。


这个世界正在变化,但有些东西不会变:真诚的关系、勇敢的行动、对未知的好奇。这些是 Skill 拿不走的。

posted @ 2026-04-10 20:30  iTech  阅读(50)  评论(0)    收藏  举报