随笔分类 -  Anthropic

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摘要:Claude Code 为什么放弃 RAG 用 Grep 搜索代码?大型代码库最佳实践全解析 2025 年 9 月,Anthropic 工程团队发表了一篇题为《Effective Context Engineering for AI Agents》的文章,里面有一段话信息量巨大: Claude Co 阅读全文
posted @ 2026-05-23 13:44 iTech 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要:财富正在向 AI 集中:三个万亿级 IPO 同场竞技,一场前所未有的造富运动 打开股票软件,你会发现一个诡异的现象:AI 相关的一切都在涨。不是某个环节涨,是整条链全在涨。 芯片涨完模型涨,模型涨完算力涨,算力涨完基础设施涨。内存、存储、CPU、服务器、液冷、光通信、变压器……股价全部在拉升。甚至铜 阅读全文
posted @ 2026-05-22 09:33 iTech 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Anthropic 停招 L6 以下:当最强 AI 公司自己都不招初级工程师了 OpenAI 的研究员 Suvansh 最近透露了一个传闻:Anthropic 已经停止了招聘 L6 级别以下的人。 如果属实,这是目前为止关于「AI 对软件工程就业影响」最强烈的一个信号。因为它不是来自某个传统企业的裁 阅读全文
posted @ 2026-05-21 22:29 iTech 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要:你在用的每个 AI SDK,可能都来自同一家公司 打开你的 Python 项目,pip list | grep openai——对,那个你每天 from openai import OpenAI 的包,不是 OpenAI 自己写的。 切到 TypeScript 项目,npm list @anthro 阅读全文
posted @ 2026-05-20 19:55 iTech 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要:5 月 14 日,Anthropic 在 Claude 官方博客发布了一份 36 页的 PDF 手册——《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。 这不是一份泛泛而谈的创业鸡汤。它对 2026 年的创业环境做了一个硬判断:AI 把 阅读全文
posted @ 2026-05-16 00:09 iTech 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Anthropic CEO Dario Amodei 放了一句话:AI 将在 12 到 18 个月内编写几乎所有软件代码。 这话不是什么路边小报编的,是他在 2025 年 1 月达沃斯世界经济论坛上亲口说的。加上他那篇两万多字的博客文章《Machines of Loving Grace》,以及 An 阅读全文
posted @ 2026-05-04 22:02 iTech 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI 技术日报 - 2026-04-27 Top 10 AI 技术要闻 Anthropic Project Deal:AI Agent 自主交易市场实验 Anthropic 公开了一项名为 Project Deal 的实验性项目,让 Claude 模型代替员工在市场上自主买卖个人物品。在这个实验中, 阅读全文
posted @ 2026-04-27 07:32 iTech 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI 技术日报 - 2026-04-26 Top 10 AI 技术要闻 DeepSeek V4 正式发布:万亿参数 MoE 架构,1M 超长上下文 DeepSeek V4 在 Hacker News 引爆热议,这是继 V3 引发"斯普特尼克时刻"后的又一重大版本。V4 采用 MoE(混合专家)架构, 阅读全文
posted @ 2026-04-26 07:42 iTech 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Claude 3.7、4.0、Sonnet 4.5、Opus 4.6——几乎每次发布都是同级别最强。Claude Code 从 CLI 起步(没有 IDE,对 AI 代码生成的绝对自信),到 Cowork 覆盖 Slack、Word、Excel、Design,改变了用户的工作习惯。MCP、Skill 阅读全文
posted @ 2026-04-24 23:22 iTech 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2026 年 4 月 22 日,Anthropic 发了一篇看起来很"工程向"的博客:Building agents that reach production systems with MCP。表面上是讲 MCP 服务器怎么设计,但读完你会发现——这是一份 Agent 生态的宣战书。 文章目录 三 阅读全文
posted @ 2026-04-23 20:36 iTech 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Anthropic 实战总结:AI Agent 的 3 种工作流模式,选错代价很大 Anthropic 跟几十个构建 AI Agent 的团队合作后发现,生产环境中 90% 的场景只需要 3 种工作流模式。选错了,你要么浪费 Token,要么延迟爆炸,要么可靠性拉胯。 这篇文章来自 Anthropi 阅读全文
posted @ 2026-04-21 00:27 iTech 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Claude Routines:你下班睡觉了,Agent 还在为你干活 2026 年 4 月 14 日,Anthropic 发布了 Claude Code 的一个新功能:Routines。简单说,就是给 Claude Code 设定一个任务和执行节奏,然后它就会自己跑——不需要你盯着,不需要电脑开着 阅读全文
posted @ 2026-04-20 21:29 iTech 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
摘要:人们希望 AI 能干啥?Anthropic 调查:第一名不是赚钱,是变强 上篇文章我们聊了 Anthropic 调查里人们担心 AI 的 13 件事。这次看硬币的另一面——人们希望 AI 能带来什么。 结果有点反直觉:排名第一的不是"帮我赚钱",而是"帮我变得更强"。 本文提纲 完整排名:9 个希望 阅读全文
posted @ 2026-04-19 12:49 iTech 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI 时代人们在担心什么?Anthropic 的 13 条焦虑排行榜 Anthropic 做了一个调查,问大家最担心 AI 的什么。结果挺出乎意料——人们最怕的不是 AI 毁灭世界,而是 AI 不靠谱。 存在性风险(AI 毁灭人类)排倒数第一,只有 6.7% 的人选了它。排名第一的"不可靠性"几乎是 阅读全文
posted @ 2026-04-19 12:43 iTech 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Claude 是要干掉整个软件行业吗? 三周前,我用 Claude Code 从零搭建了一个全栈项目。两周前,我用 Claude Cowork 自动整理了两个月没碰过的 Downloads 文件夹,顺便生成了一份季度报告。上周,同事给我看了一个 Word 文档——Claude 直接在文档里用修订模式 阅读全文
posted @ 2026-04-18 10:30 iTech 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Claude 官方推荐多 Agents 设计模式 引言 我见过太多团队在搭建多 Agent 系统时犯同一个错误——先选最复杂的架构,再硬把问题塞进去。结果就是:一个本该用 50 行代码搞定的问题,变成了 5000 行的分布式系统,还跑不稳定。 Anthropic 最近发了一篇实践文章 Multi-a 阅读全文
posted @ 2026-04-18 09:47 iTech 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要:多 Agent 系统的 5 种协调模式:选错了模式,再强的 Agent 也白搭 引言 我见过太多团队在搭建多 Agent 系统时犯同一个错误——先选最复杂的架构,再硬把问题塞进去。结果就是:一个本该用 50 行代码搞定的问题,变成了 5000 行的分布式系统,还跑不稳定。 Anthropic 最近发 阅读全文
posted @ 2026-04-18 09:45 iTech 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI 技术日报 - 2026-04-16 Top 10 AI 技术要闻 谷歌推出 Mac 原生 Gemini 应用:全局快捷键唤醒、可感知屏幕 谷歌正式发布了适用于 macOS 的原生 Gemini 应用,这是谷歌在桌面 AI 助手领域的重要布局。该应用支持全局快捷键快速唤醒 AI 助手,能够感知当 阅读全文
posted @ 2026-04-16 07:53 iTech 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI 技术日报 - 2026-04-11 Top 10 AI 技术要闻 DeepSeek V4 将于 4 月下旬正式发布 DeepSeek 创始人梁文锋近日在内部沟通中透露,新一代旗舰大模型 DeepSeek V4 将于 4 月下旬正式发布。这是继 DeepSeek R1 之后最受关注的国产大模型更 阅读全文
posted @ 2026-04-12 10:02 iTech 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
摘要:OpenAI vs Anthropic vs Google:三大 LLM API 深度对比与统一兼容方案 在构建 AI 应用时,开发者面临一个现实问题:三大主流 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Google)的 API 各不相同,如何选择?如何统一调用?如何设计架构以支持灵活切换? 阅读全文
posted @ 2026-04-07 08:17 iTech 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

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