随笔分类 -  LangChain

面试 AI Agent 工程师会被问什么？40+ 真题 + 知识图谱全梳理
摘要：面试 AI Agent 工程师会被问什么？40+ 真题 + 知识图谱全梳理 AI Agent 工程师已经成了 2025-2026 年最火的岗位之一。OpenAI、Anthropic、Google、字节、百度都在招，薪资也给得很猛。但问题来了——Agent 工程师的面试到底考什么？跟普通后端面试有什么 阅读全文
posted @ 2026-05-21 20:10 iTech 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
一个 Deep Agent 到底能干什么？从功能视角拆解它的全部能力
摘要：前面我写了一篇 SDK API 参考手册，按类和函数列出了所有导出。但有个问题——那是给开发者看的。如果你是一个产品经理、技术负责人，或者只是想知道"一个 Deep Agent 到底能干什么"，那篇文章帮不了你。 这篇不一样。我从 Agent 能力 的角度重新组织，按功能域拆解。不看类名、不看函数签 阅读全文
posted @ 2026-05-13 22:51 iTech 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
Deep Agents SDK 功能全清单：我逐行读了源码，整理出这份完整参考手册
摘要：前面几篇文章聊了 Deep Agents 是什么、架构怎么设计、CLI 怎么用。但我一直觉得差一篇真正"硬核"的——把 SDK 的每一个功能、每一个参数、每一个类型都列出来的参考手册。 所以我逐行读了 libs/deepagents/ 下所有源码，整理出这份清单。不管你是想快速查阅还是深度定制，这篇 阅读全文
posted @ 2026-05-13 22:34 iTech 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
拆解 Deep Agents 架构：中间件、后端、Profile 三板斧，这设计比我想的还深
摘要：上一篇文章我们聊了 Deep Agents 是什么。这篇我想钻进去，看看它到底是怎么设计的。 读完源码我最大的感受：这帮人真的把 Agent 当系统来设计，而不是当 demo 来写。 整个架构的核心是三个概念——中间件栈（Middleware Stack）、后端系统（Backends）、Profil 阅读全文
posted @ 2026-05-13 22:22 iTech 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
Deep Agents：LangChain 出品的 2026 年最强开源 Agent 框架，3 行代码搞定一切
摘要：如果你用过 Claude Code，一定会被它的"深度"震撼——不是简单的工具调用循环，而是一个真正能规划、能思考、能拆解任务的 Agent。问题是，Claude Code 不开源，你没法自定义，也没法嵌入自己的产品。 LangChain 团队也看到了这个痛点。他们逆向分析了 Claude Code 阅读全文
posted @ 2026-05-13 22:22 iTech 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
LangChain 开源了 Open SWE：Stripe、Ramp、Coinbase 内部都在造的编程 Agent
摘要：Stripe 有 Minions，Ramp 有 Inspect，Coinbase 有 Cloudbot。这三家公司做了同一件事：造了自己的内部 AI 编程 Agent。不是用 Cursor 写代码，不是用 GitHub Copilot 补全，而是把 Agent 集成到 Slack、Linear、Gi 阅读全文
posted @ 2026-05-01 09:08 iTech 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
Better-Harness：让AI Agent自己优化自己的革命性框架
摘要：Better-Harness：让AI Agent自己优化自己的革命性框架 LangChain最近开源了一个名为"better-harness"的研究项目，它的核心思想非常简单但极具革命性：让一个Deep Agent通过评估数据来改进另一个agent的harness。 这意味着什么？AI系统不再需要人 阅读全文
posted @ 2026-04-17 00:18 iTech 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
DeerFlow 深度解析：字节跳出的超级 Agent 框架
摘要：DeerFlow 深度解析：字节跳出的超级 Agent 框架 当 ChatGPT 这样的 AI 模型能够生成人类级别的代码和文本时，一个更大的挑战浮现出来：如何让 AI 完成需要数十步甚至上百步骤的复杂任务？ 字节跳动的 DeerFlow 给出了一个令人兴奋的答案。2026年2月，这个开源项目在 G 阅读全文
posted @ 2026-04-05 22:33 iTech 阅读(2304) 评论(0) 推荐(0)