随笔分类 - Python
摘要：开发 AI Agent CLI，Python、TypeScript、Rust、Go 怎么选？12 款明星项目给出了答案 如果你准备开发一个面向 AI Agent 的命令行工具（CLI），第一个要做的技术决策就是选语言。选错了，后面每一步都是代价。 与其泛泛而谈各语言的优劣，不如直接看市场上跑出来的选
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摘要：程序员必备核心技能手册：从 Linux 到 Docker 的实战速查 框架在变，语言在变，但有些底层技能不会过时。 这篇文章整理了程序员日常最高频使用的核心技能，每个部分只讲最实用的操作，不废话。可以当速查手册用。 一、Linux 进程与会话管理 后台执行与恢复 把正在运行的 job 移到后台： #
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摘要：OpenAI 官方 Agent SDK 来了：22k Star，支持 100+ 模型，Python 10 行代码上手 等了一年多，OpenAI 终于给出了官方的 Agent 答案——不是 Swam 那个实验品，是一个正经的、生产级的 SDK。openai-agents-python，22k Star
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摘要：为什么 Google ADK 可能是你下一个 Agent 框架 上个月我花了大量时间评估不同的 Agent 框架——LangChain、CrewAI、AutoGen，每一个都有亮点，但总觉得少了点什么。要么是抽象层级太高调试困难，要么是多 Agent 协作搞起来太复杂。直到我试了 Google 的
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摘要：python. UV + Ruff + ty + pytest + coveragepygithub. pre-commit + depedabot security checker + template for pull requests + template for issue + GitHub
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摘要：Astral's mission is to make the Python ecosystem more productive by building high-performance developer tools. https://docs.astral.sh/ uv An extremely
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摘要：在 Python 中，协程（asyncio）、多线程（multithreading）和多进程（multiprocessing）是实现并发和并行的三种主要方式。它们各有优劣，适用于不同场景。以下是它们的比较、使用实例和适用场景。 🔄 一、概述 1. 协程（Coroutines） 基于事件循环（asy
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摘要：以下是 Python 中被广泛使用的 高级功能，适用于构建复杂系统、提升代码效率和可读性： 1. 生成器（Generators） 用途：惰性求值（Lazy Evaluation），节省内存。 语法：使用 yield 关键字。 适用场景：处理大数据流、文件读取、无限序列等。 def fibonacci
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摘要：global 与 nonlocal 的区别总结 特性globalnonlocal 作用域层级 全局作用域（模块级别） 外层嵌套作用域（函数内部的函数） 适用场景 修改全局变量 修改外层函数的变量（闭包） 是否影响局部变量 不影响局部变量，但会修改全局变量 不影响全局变量，但会修改外层函数的变量 能否
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摘要：以下是综合多篇文档整理的Python高级用法汇总，从语法糖到复杂特性分层呈现，重点特性附代码示例及出处引用： 一、语法糖与简洁写法（从简到繁） 变量交换 无需临时变量实现值交换： a, b = b, a # 传统方式需要temp变量 海象运算符（:=） Python 3.8+允许在表达式中赋值： i
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摘要：以下是一个整合 FastAPI 核心安全功能与模板渲染的完整示例，基于多个技术文档的最佳实践，包含登录、CSRF、JWT、会话、认证和缓存功能： from datetime import datetime, timedelta from fastapi import FastAPI, Request
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摘要：以下是一个整合 FastAPI 核心功能的完整示例代码，涵盖 WebSocket、后台任务、生命周期事件、中间件配置及会话管理。代码结构参考了多个技术文档的最佳实践： from contextlib import asynccontextmanager from fastapi import Fas
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摘要：以下是当前最火的 Python 异步 Web 框架的综合对比分析，涵盖性能、技术特性和适用场景，并补充其他值得关注的框架： 一、主流异步框架横向对比 1. FastAPI • 核心优势：基于 Starlette 和 Pydantic，性能可达 5k+ QPS，支持自动生成 OpenAPI/Swagg
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摘要：以下是2025年最流行的5个Python ASGI服务器及其核心特性与适用场景： 1. Uvicorn • 核心优势： • 基于uvloop和httptools，性能远超传统WSGI服务器，支持HTTP/1.1和WebSocket。 • 与FastAPI深度集成，开发体验极简，提供自动重载和HTTP
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摘要：以下是 Python 环境管理工具 uv 从入门到精通的系统性指南，基于 2025 年最新版本特性整理： 一、uv 核心优势与适用场景 极速性能 • 基于 Rust 开发，依赖解析速度比传统工具快 10-100 倍（如安装 torch 等大型包仅需几秒）。 • 并发下载和智能缓存机制，减少等待时间。
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摘要：Python 类型检查与类型注解：mypy 与 typing 深度解析 在 Python 动态类型语言中，mypy 和 typing 是两个提升代码健壮性的核心工具。它们通过静态类型检查与类型注解，帮助开发者在编码阶段捕获潜在错误，同时提高代码可读性和可维护性。以下是它们的核心功能、用法及实践建议：
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摘要：WSGI、Starlette、Uvicorn 与 Gunicorn 的核心介绍及使用指南 一、技术定位与核心差异 WSGI（Web Server Gateway Interface） • 定义：传统的 Python Web 服务器与框架间的同步协议，适用于 Flask、Django 等同步框架。 •
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摘要：为什么选择 FastAPI？ 高性能：基于 Starlette 和 Uvicorn，支持异步请求处理 开发效率：自动交互文档、类型提示、代码自动补全 现代标准：兼容 OpenAPI 和 JSON Schema 易扩展：模块化设计，支持中间件和依赖注入 以下是一个使用 FastAPI 最新特性 (0.
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摘要：# typer_demo.py import typer from pathlib import Path from typing import Optional from typing_extensions import Annotated app = typer.Typer(rich_marku
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摘要：下载8000首儿歌的python的代码：#-*- coding: UTF-8 -*-from pyquery import PyQuery as pyfrom lxml import etreeimport urllibimport reimport osimport sysimport loggingdef format(filename): tuple=(' ','’','\'') for char in tuple: if (filename.find(char)!=-1): filename=filename.replace(ch
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