python类库32[多进程]


由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。 这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。

 

一 多进程 

process的成员变量和方法:

>>class multiprocessing.Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) 来的定义类似于threading.Thread。target表示此进程运行的函数,args和kwargs表示target的参数。

 

>>name, pid

分别表示进程的名字,进程id。 

>> daemon成员

daemon标志位bool变量,需要在start()调用前设置。daemon的初始值是从父进程继承而来。当一个进程结束的时候,它尝试去结束它的所有的daemon子进程。

注意: 

daemon进程不允许创建子进程。否则当daemon进程结束的时候它的子进程不能被结束。

这里的daemon不是Unix的daemon进程,当父进程结束的时候所有的daemon子进程也将被终止(对于非daemon进程,父进程不等待非daemon的紫子进程,除非显示地对非daemon子进程使用join()方法)。

>>  exitcode

如果进程还没有退出,则为None,如果正确的退出则为0,如果有错误则为>0的错误代码,如果进程为终止则为-1*singal。  

>> start(), is_live(), terminate()

start()用来启动进程,is_live()用来查看进程的状态,terminate()用来终止进程。

>> run()

可以在process的子类中重载run()方法,从而设定进程的任务。重载process是构造新进程的另一种方式,一定程度上上等价于process的target参数。

 

multiprcessing的静态方法:

>>  multiprocessing.cpu_count()

用来获得当前的CPU的核数,可以用来设置接下来子进程的个数。 

>>  multiprocessing.active_children()

用来获得当前所有的子进程,包括daemon和非daemon子进程。 

 

实例:

 

import multiprocessing
import time
import sys

def worker(num):
    p = multiprocessing.current_process()
    print ('Starting:' + p.name + ":" + str(p.pid))
    print(str(num))
    sys.stdout.flush()
    print ('Exiting :' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()

def daemon():
    p = multiprocessing.current_process()
    print ('Starting:' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(10)
    print ('Exiting :' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
    
def non_daemon():
    p = multiprocessing.current_process()
    print ('Starting:' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(20)
    print ('Exiting :' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
    
if __name__ == '__main__':
    w = multiprocessing.Process(name='worker', target=worker, args=(100,))
    d = multiprocessing.Process(name='daemon', target=daemon)
    d.daemon = True
    nd = multiprocessing.Process(name='non-daemon', target=non_daemon)
    w.start()
    d.start()
    nd.start()
    
    print("the number of CPU is " + str(multiprocessing.cpu_count()))
    print("All children processes:")
    for p in multiprocessing.active_children():
        print("child:" + p.name + ":" + str(p.pid))
    print()
    
    w.join()
    #d.join()

 


运行结果:

 

可以从上面的例子看到没有多非daemon子进程使用join()方法,结果父进程没有等待非daemon进程结束就退出了。 

 

完! 


作者:iTech
微信公众号: cicdops
出处:http://itech.cnblogs.com/
github:https://github.com/cicdops/cicdops

posted @ 2012-01-06 16:53  iTech  阅读(2790)  评论(3编辑  收藏  举报