python语法31[iterator和generator+yield]

 

一 iterator迭代器

1) 迭代器是实现了迭代器协议的某种类型,一般需要实现如下两个方法
(1)在python2.x中,next方法,在python3.x中,为__next__(),返回容器的下一个元素
(2)__iter__方法,返回迭代器自身
通常的iterator与for关键字配合使用,for语句在容器对象中调用__iter__()函数返回一个定义了next()或__next__()方法的iterator。通过iterator的next()或__next__()方法来在容器中逐一访问元素,没有后续元素,next()或__next__()就会抛出一个异常,告知for循环结束。

 

2)iterator的使用

def TestIterator():
  
for e in [24816]  :
   
print(e)
  
for c in 'ABCDEFG' :
    
print (c)
    
  
#use list iterator
  for line in open("test.txt").readlines():
    
print (line )
    
  
#use file iterator, and it is better. not read all data into memory
  for line in open("test.txt"):   
    
print (line )

#TestIterator()

 

3) 自定义iterator类型

python2.7 实例:

class MyIterator():
  
def __init__(self, step):
    self.step 
= step
  
  
def next(self):
    
if self.step==0:
      
raise StopIteration
    self.step
-=1
    
return self.step

  
def __iter__(self):
    
return self

myI 
= MyIterator(4)
for e in myI:
  
print e

在python2.7下运行正常,但是在3.1下有next需要改为__next__,有错误如下:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterator'

 

python3.1代码如下:

class MyIterator():
  
def __init__(self, step):
    self.step 
= step
  
  
def __next__(self):
    
if self.step==0:
      
raise StopIteration
    self.step
-=1
    
return self.step

  
def __iter__(self):
    
return self

myI 
= MyIterator(4)
for e in myI:
  
print (e)

 

 

二 generator

1. 有yield关键字的函数则会被识别为generator函数,此时其实函数返回的仍然是iterator。
2. generator函数用来生成一个序列,但不是一次完成,而是经过多次调用:调用generator函数得到一个generator的对象。之后每次调用generator的next()或__next__()方法都会得到序列的下一个值。
3. 如何做到的?
generator的next()或__next__()导致generator函数被调用,遇到yield,返回序列一个值,然后generator函数挂起。下一个next()或__next__()让generator函数恢复,从挂起处往后继续执行。

这样做的好处之一是不必一次生成序列所有元素(例如序列很长时,存所有元素并不好),而是像有一个iterator一样一个个生成。

 

1)实例

def TestGenerator(l):
  
for e in l:
   
print ("before yield:" + str(e))
   
yield e
   
print ("after yield:" + str(e))
   
for el in TestGenerator([6,7,8,9]):
  
print (el)
  
#break

运行结果如下:
before yield:6
6
after yield:6
before yield:7
7
after yield:7
before yield:8
8
after yield:8
before yield:9
9
after yield:9

 

2)实例

def Generator2(l):
  
for e in l:
    
print ("before yield:" + str(e))
    enew 
= yield e
    
print ("after yield:" + str(enew))
  
def TestGenerator2():
it 
= Generator2([6,7,8,9])
for i in range(6,10):
  
if i == 8 :
    element 
= it.send(800)
  
else:
    element 
= it.next()
  
print(element)

在python2.7下运行正常,但是在3.1下需要next()改为__next__(),否则有错误如下:AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

运行结果:
before yield:6
6
after yield:None
before yield:7
7
after yield:800
before yield:8
8
after yield:None
before yield:9
9

 

3)实例

def counter(maximum):
    i 
= 0
    
while i < maximum:
        val 
= (yield i)
        
# If value provided, change counter
        if val is not None:
            i 
= val
        
else:
            i 
+= 1

def TestCounter():
    co 
= counter(10)
    
for e in co:
      
print (e)
      
if(e == 2):
        co.send(
8)
  
TestCounter()

 

运行结果:

0
1
2
9

 

4)next()或__next__()和send()方法作用大致是相同,next()或__next__()相当于send(None)。

 

参考:

http://www.lfyzjck.com/2010-10-23/360.html

http://www.tech126.com/python-yileld/

http://lukejin.javaeye.com/blog/587051

http://www.i7xh.com/2009/10/22/py_iter/

http://blog.csdn.net/chszs/archive/2009/01/24/3852669.aspx

 

http://hi.baidu.com/uestcfb/blog/item/4f138fd314ed26043bf3cfd3.html

 

完!


作者:iTech
微信公众号: cicdops
出处:http://itech.cnblogs.com/
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posted @ 2011-01-19 14:42  iTech  阅读(3142)  评论(0编辑  收藏  举报