合集-Compressive Sensing

摘要:ISTA-Net KAUST CVPR’18 Introduction 利用信号固有的冗余性,CS 策略可以边采样边压缩,相较于传统 JPEG 技术等“先采样后压缩”策略,节省带宽和存储空间 CS 证明,只要信号在某些变换域中表现出 稀疏性 (sparsity),则可以用比 Nyquist 采样定理 阅读全文
posted @ 2025-04-18 01:58 Miya_Official 阅读(139) 评论(0) 推荐(1)
摘要:AMP-Net UESTC TIP 2021 Introduction 再次提到 “structureinducing regularizers” (结构诱导的正则化项) 如某些变换域的稀疏性、低秩等。 再次提到压缩感知重建是求解一个欠定的线性逆系统 (under-determined linear 阅读全文
posted @ 2025-04-18 03:42 Miya_Official 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要:CSNet HIT TIP 2020 Architecture Overview Highlights: end-to-end mapping encoder-decoder block-based compressed sensing (BCS) non-overlapping. (有什么好处,为 阅读全文
posted @ 2025-04-18 11:44 Miya_Official 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要:OCTUF CUHK CVPR’23 Proposed Method Overall Arch 近端梯度下降 (proximal gradient descent, PGD) 用于求解线性反问题的常用方法。该方法带有 惯性项 (inertial term) 更易收敛到最优。 OCTUF 更新步骤如下 阅读全文
posted @ 2025-04-18 11:51 Miya_Official 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要:DUN-CSNet HIT TMM 2024 Architecture DUN-CSNet 的每个 phase 由两个交互网络组成:内容自适应梯度下降网络 (Content Adaptive Gradient Descent Network,CA-GDN) 和形变不变非局部邻近映射网络 (Defor 阅读全文
posted @ 2025-05-08 02:42 Miya_Official 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)