摘要：#SVM全过程 https://blog.csdn.net/u013019431/article/details/79952483 最大间隔为：2/||w|| 的理解 wx + b = 0 表示空间中某一超平面,你会发现 w, b 同时放大或缩小相同的倍数, 即 𝑎(𝑤𝑥+𝑏)=𝑤′𝑥+ 阅读全文

摘要：#简要说明 LR虽然是回归模型，但却是分类方法。 相较于SVM，在二分类问题中，SVM只会回答该样本是正类还是负类；LR，会回答该样本是正类的概率是多少 #模型 #求解方式 利用极大似然 利用梯度下降求解 其中，参数α叫学习率，这个参数设置很关键。如果设置的太大。缺点：那么很容易就在最优值附加徘徊; 阅读全文