摘要: YOLOv5训练自定义数据 一、开始之前的准备工作 克隆 repo 并在Python>=3.6.0环境中安装requirements.txt,包括PyTorch>=1.7。模型和数据集会从最新的 YOLOv5版本中自动下载。 git clone https://github.com/ultralyt 阅读全文
posted @ 2021-09-23 11:56 Xu_Lin 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yolact训练模型学习总结 一、YOLACT介绍(You Only Look At CoefficienTs) 1.1 简要介绍 yolact是一种用于实时实例分割的简单、全卷积模型。 (A simple, fully convolutional model for real-time insta 阅读全文
posted @ 2021-09-18 15:57 Xu_Lin 阅读(3993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: UNet图像分割模型相关总结 1.制作图像分割数据集 1.1使用labelme进行标注 (注:labelme与labelImg类似,都属于对图像数据集进行标注的软件。但不同的是,labelme更关心对象的边缘和轮廓细节,也即通过生成和训练图像对应的mask来实现图像分割的目的。这里的分割一般使用的是 阅读全文
posted @ 2021-08-28 12:24 Xu_Lin 阅读(2271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Yolov5目标检测训练模型学习总结 一、YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践。 下面是YOLOv5的具体表现: 我们可以看到上面图 阅读全文
posted @ 2021-08-21 23:34 Xu_Lin 阅读(6109) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 使用MobileNetSSD进行对象检测 1.单帧图片识别 object_detection.py # 导入必要的包 import numpy as np import argparse import cv2 # 构造参数 parse 并解析参数 ap = argparse.ArgumentPars 阅读全文
posted @ 2021-08-02 14:45 Xu_Lin 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结。 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法。 代码如下: # coding: utf-8 ''' @author: linxu @contact: 17746071609@163.com @t 阅读全文
posted @ 2021-07-31 09:46 Xu_Lin 阅读(1038) 评论(2) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2021-05-19 08:11 Xu_Lin 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-05-18 18:03 Xu_Lin 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-05-18 16:46 Xu_Lin 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习专家系列精品课程零基础到精通 阅读全文
posted @ 2021-05-16 13:26 Xu_Lin 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 该系列课程整理分为以下几个部分:(留坑待填!) 阅读全文
posted @ 2021-05-15 11:40 Xu_Lin 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 西瓜集训营课程笔记梳理 阅读全文
posted @ 2021-05-14 21:36 Xu_Lin 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑