摘要：Pytorch的主要组成模块 一、基本配置 对于一个PyTorch项目，我们需要导入一些Python常用的包来帮助我们快速实现功能。常见的包有os、numpy等，此外还需要调用PyTorch自身一些模块便于灵活使用，比如torch、torch.nn、torch.utils.data.Dataset、 阅读全文

摘要：Utils 从torch.nn.utils模块 clip_grad_norm_ 裁剪参数迭代的梯度范数。 clip_grad_value_ 在指定值处剪辑可迭代参数的梯度。 parameters_to_vector 将参数转换为一个向量 vector_to_parameters 将一个向量转换为参数 阅读全文

摘要：卷积层 nn.Conv1d 对由多个输入平面组成的输入信号应用一维卷积。 nn.Conv2d 在由多个输入平面组成的输入信号上应用 2D 卷积。 nn.Conv3d 对由多个输入平面组成的输入信号应用 3D 卷积。 nn.ConvTranspose1d 在由多个输入平面组成的输入图像上应用一维转置卷 阅读全文

摘要：损失函数 nn.L1Loss 创建一个衡量输入中每个元素之间的平均绝对误差 (MAE) 的标准XX和目标是的是的. nn.MSELoss 创建一个标准，用于测量输入中每个元素之间的均方误差（平方 L2 范数）XX和目标是的是的. nn.CrossEntropyLoss 该标准计算输入和目标之间的交叉 阅读全文

摘要：使用Pytorch搭建模型的步骤及教程 我们知道，模型有一个特定的生命周期，了解这个为数据集建模和理解 PyTorch API 提供了指导方向。我们可以根据生命周期的每一个步骤进行设计和优化，同时更加方便调整各种细节。 模型的生命周期的五个步骤如下： 1.准备数据 2.定义模型 3.训练模型 4.评 阅读全文