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摘要： 普惠金融承载着改善民生、促进实体经济发展的重要职责，近十年来，普惠金融发展取得了长足进步，多层次普惠金融供给格局逐步确立。银行作为金融体系的重要组成部分，高效工作是构建普惠金融体系的重要推动力。 立足于十年的历史节点，国务院印发了《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》提出，在未来五年基本建成高质量 阅读全文

摘要： 近期，第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议（简称“会议”）在广州召开。会议由中国图象图形学学会（CSIG）主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于支持图象图形领域的优秀青年学者，提供学术交流与研讨的平台，促进学者之 阅读全文

摘要： 近期，“鸿蒙合作签约暨扫描全能王鸿蒙原生应用开发启动仪式”（简称“签约仪式”）正式举行。合合信息与华为达成鸿蒙合作，旗下扫描全能王将基于HarmonyOS NEXT正式启动鸿蒙原生应用开发。据悉，扫描全能王是鸿蒙在智能扫描领域内签约原生应用开发的头部产品，双方拟在以OpenHarmony为底座的Ha 阅读全文

摘要： 数字化时代已全面到来，作为“第五大生产要素”的数据成为加速产业智能化升级的“燃料”。大数据技术促成了数据从资源向价值的转化，为人们的生活提供了便利，也在预防、打击犯罪方面发挥着重要作用。 今年2月，公安部联合科技部部署推进《“科技兴警”三年行动计划（2023—2025年）》，构建公安战略科技力量体系 阅读全文

摘要： 本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正这些问题，论文引入了System 2 Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并遵循指示，以决定要处理什么。S2A重新生成输入上下文以使输入上下文只包含相关部分，然后再处理重新生成的上下文以引出最终响应。在实验中，S2A在包含意见或不相关信息的三个任务：QA、数学单词问题和长形生成上优于标准的基于注意力的LLM，其中S2A增加了事实性和客观性，减少了虚假性。 阅读全文

摘要： 图片文档是承载信息的重要载体。由于格式原因，修改图片上的文字内容非常不便，例如商务人士携带合同去外地出差，发现文件上有错别字，但无法及时找到源文件来调整；同事发过来一张产品介绍截图，部分数字需要更新，接收者却无法在图片上进行修改。这些“强迫症不友好”的难题，如今被AI解决了。 近期，合合信息旗下扫描 阅读全文

摘要： 合合信息旗下启信宝与鹏城实验室达成数据托管合作，“AI靶场”让数据管理更精准 数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近期，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI 阅读全文

摘要： 一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 阅读全文

摘要： 上海数交所与合合信息发布产业数据行业创新中心，政产学研合力为“数据航母”加速 大数据产业是数字经济创新发展、加速发展的重要方向。11月25日，2023全球数商大会在上海盛大开幕。大会以“数联全球、商通未来”为主题，聚焦数字经济时代下，数据要素推动实体经济发展的规划与成果，是数据交易领域的行业级峰会和 阅读全文

摘要： 【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 阅读全文