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2024年5月11日

这款PDF解析工具,精准触达大模型问答应用的需要

摘要: 过去的一年,是大语言模型快速发展的一年。大模型强大的语言理解能力,逐渐让用户习惯了将各类文章丢给大模型,让它来帮忙总结提炼。从产品角度看,这是一次10倍体验的飞跃,意味着巨大的市场机会。也因此,市面上涌现出了大量的文档+大模型的应用。但大多数的开发者普遍都会遇到一个问题,那就是各种文档的效果都想做好 阅读全文

posted @ 2024-05-11 10:08 合合技术团队 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月29日

突破内外数据融合场景堵点,合合信息启信宝赋能银行对公业务数智化建设

摘要: 合合信息旗下启信宝凭借在银行对公营销、信贷风控、运营管理等核心场景的数据应用优势,入选报告《数据要素X金融服务》优秀场景应用案例。 阅读全文

posted @ 2024-04-29 10:37 合合技术团队 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月26日

论文解读-面向高效生成大语言模型服务:从算法到系统综述

摘要: 在快速发展的人工智能(AI)领域中,生成式大型语言模型(llm)站在了最前沿,彻底改变了论文与数据交互的方式。然而,部署这些模型的计算强度和内存消耗在服务效率方面带来了重大挑战,特别是在要求低延迟和高吞吐量的场景中。本调查从机器学习系统(MLSys)研究的角度,解决了对高效LLM服务方法的迫切需求,这是先进人工智能创新和实际系统优化的关键。 阅读全文

posted @ 2024-04-26 10:56 合合技术团队 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月23日

AI将诗意装进口袋!合合信息扫描全能王“扫描书籍”功能优化上线

摘要: 人间最美四月天,正是读书好时节。4月20日至23日,正值“世界读书日”之际,合合信息旗下扫描全能王联合上海首家图像小说主题书店——安古莱姆书店,共同发起“春天正是读书天”线下公益阅读活动,为公众带来一场春日文学盛宴。 阅读全文

posted @ 2024-04-23 14:29 合合技术团队 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月17日

免费在线OCR识别工具TextIn Tools,开启智能学习新时代

摘要: 传统的学习方式,笔记必须手写摘抄;带字照片只能插入文档;PDF转换要花钱买会员…… 而在线OCR识别工具tools.textin.com,既好用又免费,它不仅仅具有文字和表格识别工具,还包含PDF转文件等工具,能够做到一站式服务为用户解决所有问题。 阅读全文

posted @ 2024-04-17 11:11 合合技术团队 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月16日

科技助力上亿用户隐私安全保护,合合信息两款产品再获CCIA PIA星级标识

摘要: 随着互联网技术的飞速发展,个人信息的收集、存储、使用和传输变得日益频繁,其泄露和滥用的风险也随之增加,个人信息保护已成为社会共同关注的热点议题。近期,“中国网络安全产业联盟(CCIA)数据安全工作委员会”“数据安全共同体计划(DSC)”等组织共同发起了第二批评估工作——“个人信息保护影响评估专题工作(简称‘PIA专题工作’)”,合合信息旗下的名片全能王、启信宝等产品获得了“PIA二星级标识”。 阅读全文

posted @ 2024-04-16 10:13 合合技术团队 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月15日

【合合TextIn】智能文档处理系列—电子文档解析技术全格式解析

摘要: 在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。 阅读全文

posted @ 2024-04-15 11:24 合合技术团队 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月11日

合合信息分享数据资产管理经验,释放数据要素价值,发展新质生产力

摘要: 为加快推动产业数据行业创新中心建设、搭建高效的供需对接平台,4月9日,上海数据交易所、上海合合信息科技股份有限公司(下称“合合信息”)和上海市数商协会联合举办DSM系列——产业数据行业创新中心专题研讨会,以“数据资产管理与创新应用”为主题,探讨产业数据产品化、资产化,共促产业数据流通交易,共拓数据资产创新应用新机遇。 阅读全文

posted @ 2024-04-11 16:09 合合技术团队 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月10日

【论文解读】大模型事实性调查(下)

摘要: 论文的讨论过渡到评估LLM事实性的方法,强调关键指标、基准和研究。论文进一步探索了增强LLM事实性的策略,包括针对特定领域的方法。论文主要关注两种主要的LLM配置——独立的LLM和利用外部数据的检索-增强的LLM——论文详细介绍了它们所面临的独特挑战和潜在的增强功能。论文的调查为研究人员提供了一个结构化的指导,旨在加强llm的事实可靠性。 阅读全文

posted @ 2024-04-10 11:17 合合技术团队 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月8日

【论文解读】大模型事实性调查(上)

摘要: 本调查探讨了大型语言模型(llm)中的事实性的关键问题。随着llm在不同领域的应用,其输出的可靠性和准确性变得至关重要。论文将“事实性问题”定义为llm产生与既定事实不一致的内容的概率。 阅读全文

posted @ 2024-04-08 14:27 合合技术团队 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)

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