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摘要： 错字率是OCR任务中的重要指标，文本纠错需要机器具备人类水平相当的语言理解能力。随着人工智能应用的成熟，越来越多的纠错方法被提出。 近年来深度学习在OCR领域取得了巨大的成功，但OCR应用中识别错误时有出现。错误的识别结果不仅难以阅读和理解，同时也降低文本的信息价值。在某些领域，如医疗行业，识别错误可能带来巨大的损失。因此如何降低OCR任务的错字率受到学术界和工业界的广泛关注。合合信息通过本文来讲解文本纠错技术帮助更多人解决业务问题。通常文本纠错的流程可以分为错误文本识别、候选词生成和候选词排序三个步骤。文本纠错方法可包括基于CTC解码和使用模型两种方式，下面分别对这两种纠错方式进行介绍。 阅读全文

摘要： 医疗行业的每一次技术突破，离不开对医学研究、数据分析、临床经验等海量数据的洞察。随着产业全球化布局趋势的加强，医疗行业洞察的对象扩展至全球多语种医疗文档。现阶段，依赖人工检索、阅读和整理的方式已难以满足企业的研发需求，AI技术正在通过对信息的快速抽取、翻译和整合，助力医药研发。 近期，合合信息Tex 阅读全文

摘要： 哈尔滨冰雪经济规模突破1600亿元，占全国16.5%，2300家企业构建完整产业链。下游以1700余家旅行社为主，中游6家旅游产品企业带动四季运营，上游80余家装备企业实现专业化发展。 阅读全文

摘要： 今年"双十一"凸显县域产业带正从幕后走向台前。启信宝《2025全国采购地图》显示，湖南平江辣条、河南柘城培育钻石、山东曹县汉服等县域产业集群正成为中国制造新引擎。其中，平江已形成完整辣条产业链，柘城培育钻石产能占全球70%，曹县汉服通过知识产权创新应对山寨挑战。这些县域产业带正从单纯成本优势向供应链、技术、品牌等综合优势转型，威海渔具、许昌假发等更多"隐形冠军"正在浮现，共同支撑起中国经济的产业深度和发展韧性。 阅读全文

摘要： 本调查对MERC领域进行了结构化的回顾，比较了代表性方法，并突出了关键的开放研究问题。作者希望它能作为实用参考，支持未来开发稳健且包容的情感识别系统。 阅读全文

摘要： 本文中，论文提出了MDI基准测试，这是一种评估大型多模态模型（LMMs）在多维度场景中解决实际人类需求能力的工具。该基准测试包含超过500张图像和1200个相关需求，涵盖了人类生活的六大方面。此外，论文引入了年龄分层和基于老年人、中年人及年轻人需求的抽样问题，以确保评估的全面性。 阅读全文

摘要： 中国信通院数据显示国内已发布大模型超1500个，推动技术落地成为行业关键。合合信息与火山引擎合作推出升级版"大模型加速器"，通过高效文档解析技术解决企业非结构化数据处理难题，支持99.99%的复杂文档解析。平台提供分层服务方案：HiAgent面向企业定制化需求，Coze降低开发者门槛。支持多种部署方式，推动AI在医疗、金融等领域的应用落地，加速大模型从实验室走向实际生产。 阅读全文

摘要： 2025深圳法律服务博览会成功举办，聚焦"法律创新护航科技与产业创新"主题。合合信息旗下启信宝凭借法律科技创新应用，获深圳市律师协会颁发的"行业洞见奖"。该产品将通过"深律通"APP向全市律师开放，提供企业多维数据查询及智能风险分析服务，助力法律行业数字化转型。启信宝整合商业大数据，开发股权穿透、关联图谱等功能，显著提升律师尽调、风险评估效率，并探索AI技术在法律场景的深度应用。 阅读全文

摘要： 计算机视觉领域迎来新突破，合合信息与上海交通大学联合举办的首届VQualA视觉质量评估研讨会及文档图像质量评估竞赛在ICCV2025期间举行。 阅读全文

摘要： 第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV2025）聚焦多模态文本智能大模型发展，探讨前沿技术与应用。专家提出"多模态思维链"技术提升跨模态推理能力，OCR幻觉缓解方案优化文本感知。合合信息推出"多模态文本智能技术"方案，通过空间位置理解实现多模态信息立体化处理，已在金融、医药等领域应用。该技术突破传统文档处理局限，构建"感知-认知-决策"新范式，推动AI从工具向业务伙伴进化。小红书、甲骨文研究等案例展示了技术在实际场景中的创新应用价值。 阅读全文

摘要： 2024年中国电影市场呈现两极分化：观影人次下滑23.1%，但电影企业数量五年翻三番。行业正从规模扩张转向结构升级，资源加速向头部企业和核心区域聚集。动画电影头部效应显著，彩条屋等三家头部公司占据80%市场份额。广东成为最大票仓和产业聚集地，影院数量占全国17%。AI技术快速渗透电影产业，相关企业六年增长4.3倍，应用覆盖制作全流程。行业正经历深度调整，向工业化、智能化方向发展。 阅读全文