中高考季，盘点AI文档工具有哪些实用的创新？

中高考甫落帷幕，今年的考生终于松一口气，而学校、老师们仍在紧锣密鼓地研究试题、评估考分。在人工智能的浪潮下，AI 押题、AI 判卷等应用纷纷各显神通，AI 文档工具成为一项学习利器，其中哪些创新具有实用、好用的特点呢？

 

今天，我们将介绍智能文档处理工具 TextIn 在学习领域的新功能，来看看：哪一项是你需要的？

 

1 解析文档时控制表格输出

作文纸、招生简章这些非常规文本，在自动化文档解析时，经常会存在表格识别或检测效果歧义的问题。以大家熟悉的作文纸为例，一个个“小格子”将手写文字区分开来，按常规特征识别，这是一种表格版式，但实际上，当我们阅读作文，或是要将其转化为电子档进行智能评卷时，我们所需要的是仅区分段落的纯文本。

为了解决这一问题，TextIn xParse 新增加不输出表格的参数table_flavor=none，开启后，不检测/识别表格，但仍保留段落框、行坐标框，同时保留分栏检测，markdown 结果按段落组织输出，保留阅读顺序。

 

效果如下图案例所示：

  

图例样本

 

普通识别结果

开启 table_flavor=none

2 切题功能内测

拍照搜题、题库录入和智能判题等场景应用在当下非常普遍，文档解析过程中的切题能力可以大幅度提高后续处理的效率和准确性。面对批量上传的试卷或习题册，传统 OCR 容易将整页内容识别为混合文本，而切题功能则能精准框选图像中的单道题目区域，分割每道独立题目，排除无关背景或相邻题目干扰，影响下一步识别的成败。

 

TextIn xParse 内测切题功能，支持对图片/ PDF 格式文档内的题目自动切分与结构化识别，可按题输出题干、选项、答案等信息，并识别出其中的文字内容和坐标位置，引入大模型修复的切题优化版本，支持题目边界识别（如下划线、标题层级），适用于整页试卷、习题册、课本等。

 

效果示例

3 TXT、PPT格式解析

PDF 解析固然重要，但当前的智能化场景还需要覆盖更广泛的格式。其中，TXT 作为最基础的纯文本格式，承载着学生笔记、讲义大纲和代码练习等轻量化内容。PPT 则是教师的核心教学工具，其解析需突破图文混合、版式结构复杂等难点：既要分离文字与图表标签，又要还原知识点的逻辑框架（如标题层级和要点列表）。多格式解析能力的覆盖，能够激活轻量文本资源和课件，打通学习领域全场景智能化。

 

TextIn xParse 新增支持TXT、PPT格式文档的解析，效果如下图所示：

TXT文件解析

PPT文件解析

4 图片链接可转成本地图片文件

Markdown 输出结果中，图片一般以链接形式呈现。为了方便试卷、练习册等文件解析后的再整理，TextIn 前端新增功能，Markdown 中的图片链接可转成本地图片文件，直接通过压缩包形式下载保存。

 

 

5 自动检测切边矫正&去水印

在学习资料识别过程中，电子档水印或是手机拍摄造成的页面弯曲、畸变、阴影都易成为解析的干扰项。此前，TextIn xParse 已上线切边矫正与去水印能力，此次前端新增自动检测功能：

• 用户上传文件后，系统将自动检测水印存在情况及是否需要开启切边矫正，并给出相应文字提示。
• 若已配置开启水印去除 / 切边矫正功能，系统将不再进行相应提示。

自动检测水印

 

 

 

切边矫正前后版面分析结果对比

 

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