precision recall

以人脸数据为例

给定的数据集中有是人脸的图，也有不是人脸的图。

precision = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 +#将不是人脸识别为人脸)

recall = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 + #将人脸识别为不是人脸）

也就是说，

precision高，指将不是人脸识别为人脸的数比较少

recall高，指将人脸识别为不是人脸的数比较少

 

再举个例子，以搜索为例

A：检索到的，相关的
B：检索到的，但是不相关的
C：未检索到的，但却是相关的
D：未检索到的，也不相关的

precision：A/(A+B) 精确度，指查到的东西越相关越好

recall：A/(A+C) 查全率，指查到的相关内容越多越好