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摘要： 个体用户的喜好可能会随着时间有所改变，我们称之为concept drift（观念转移），推荐系统的一大任务就是出去暂时性的喜好的影响，而获取到用户长期喜好的features。concept drift包括新物品或新服务的出现（特定的节假日，季节性周期变化）---这些变化是群体性的变化（即大家都会... 阅读全文

摘要： 以人脸数据为例给定的数据集中有是人脸的图，也有不是人脸的图。precision = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 +#将不是人脸识别为人脸)recall = #将人脸识别为人脸/(#将人脸识别为人脸 + #将人脸识别为不是人脸）也就是说，precision高，指将不是人脸识别为人脸的数比... 阅读全文

摘要： 第三章 k近邻法 好吧，我承认，我又想偷懒了，毕竟k近邻这个东西理解起来是完全没有困难的（小学生么。。。），然后看着看着就没有动力了，不过还好基本坚持翻完了，之后又看了《机器学习实战》上两个k近邻的例子（一个婚介网站的，一个手写识别的），挺有意思的，也不难理解。感觉书本内容什么的还是比较有局限性的... 阅读全文

摘要： 第二章 感知机感觉感知机这东西还是很简单的，随便写点。感知机（perceptron）是二分类的线性分类器。输入x表示实例的特征向量，输出y为实例的类别，由如下函数表示： 其中w为权值（weight）或权值向量（weight vector），b表示偏置（bias），sign为符号函数，里面的东西大于... 阅读全文

摘要： 第一章 统计学习方法概述1.1 统计学习 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据概率模型并运用模型进行预测和分析的学科。统计学习也称为统计机器学习，现在人们提及的机器学习一般都是指统计机器学习。 统计学习的对象是数据(data)，关于数据的基本假设是同类数据具有... 阅读全文