摘要:
从函数逼近到算子逼近 神经网络可以作为通用的函数逼近器。普通神经网络通常学习有限维空间之间的映射,例如 \[f:\mathbb R^n\rightarrow\mathbb R^m. \]但是很多科学计算问题真正关心的是函数到函数的映射。对于微分方程 \[\mathcal L(s)=u, \]我们希望 阅读全文
posted @ 2026-09-18 14:40
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摘要:
接触是有限元非线性分析中非常重要、同时也相对复杂的一类问题。与普通的材料非线性或几何非线性不同,接触问题不仅需要求解结构本身的平衡方程,还需要在计算过程中不断判断两个物体是否发生接触、接触发生在什么位置、接触面的法向和切向如何定义,以及接触约束应该以什么方式加入整体有限元方程。因此,一个完整的接触算 阅读全文
posted @ 2026-09-18 10:59
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