矩阵求逆引理与矩阵分块求逆推导

摘要: 工作中多次用到矩阵求逆引理,这里系统的把求逆和相应的推导记录下来。方便以后查阅 阅读全文
posted @ 2020-10-08 20:08 爱酷媒 阅读(2436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自适应滤波器分块分段技术详解

摘要: 对在频域计算FIR自适应滤波器,同时避免使用长滤波器时产生的大延迟的技术进行详细的分解,也就是通常所说的PBFDAF技术,有的地方也叫做MDF。这个技术是很多频域自适应滤波器的基础。也是困惑很多人的地方。这里分享出技术的细节,自认为写的比直接看论文或者相应的资料好懂一些。欢迎大家评判 阅读全文
posted @ 2020-01-15 23:04 爱酷媒 阅读(5164) 评论(2) 推荐(1) 编辑

RLS自适应滤波器中用矩阵求逆引理来避免求逆运算

摘要: 本文是学习过程中的详细笔记,讲述了在RLS自适应滤波器中应用矩阵求逆引理来避免对输入相关矩阵进行求逆,文中先给出了矩阵求逆引理的详细证明,然后一步步推导了应用于RLS的过程。最后给出了代码实现及下载地方。 阅读全文
posted @ 2018-03-11 23:03 爱酷媒 阅读(3527) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正交原理的复数详细推导过程

摘要: 最开始学习正交原理是从实数学习的,当时觉得实数已经很好了,为什么要学习复杂的复数推导过程呢,随着慢慢的深入,发现复数才是更加通用的。这里就把学习中的推导笔记发上来,方便自己复习,也可以对其它正在学习这方面的朋友有所帮助。 这里有一个长度为M的滤波器,对于输入序列u(n),n=0,1,2...,滤波器 阅读全文
posted @ 2017-07-05 06:43 爱酷媒 阅读(3029) 评论(0) 推荐(1) 编辑

音视频编解码技术的陷阱与出路,一个研发人员的思考

摘要: 原来做过挺长时间的音视频编解码的东西,该做个总结了。这里就说下关于音视频编码这类工作的得失与取舍,其实主要是舍,有没有道理,权当一听。各位读者自行判断吧。 拿视频编码标准H.264来说,这真是个好事,视频编码标准化之后,兼容问题就“有法可依”了,利于影片、视频等的传播。但是,却给研究人员带来一个大问 阅读全文
posted @ 2016-07-30 05:24 爱酷媒 阅读(3496) 评论(0) 推荐(1) 编辑

语音增强原理之增益因子

摘要: 上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题,这次打算说下增益因子如何确定,也就是当噪声已知后,如何进行去噪的问题(把增益因子与带噪语音相乘即可)。这里主要说下MMSE滤波,顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的,比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪,有的方法ico 阅读全文
posted @ 2016-07-04 05:36 爱酷媒 阅读(3471) 评论(0) 推荐(1) 编辑

语音增强原理之噪声估计

摘要: 语音增强的整个过程,通常假设噪声为加性随机平稳噪声,且语音短时平稳,下面的原理描述中,都是在这两个假设前提之下来做的。整个语音增强的流程大致可以分为两大部分 一、噪声估计 二、衰减因子(有的地方也叫做增益因子)的计算 最后,把衰减因子应用于带噪语音,就可以得到我们期望的“纯净语音”。语音增强最难的部 阅读全文
posted @ 2016-06-06 06:13 爱酷媒 阅读(6444) 评论(0) 推荐(0) 编辑

傅里叶分析笔记

摘要: 由于工作中经常会用到傅里叶分析方法、不得不对它基本思想做一些深入的思考。这里记录下我对傅立叶分析的学习过程中真正加深自己印象的一些推导过程,希望对其它朋友能有所帮助、初学时,能看些浅显易懂的图文分析对理解的帮助是非常大的,至少能让你很快的理解主要思路而不至于陷入大量的公式推导之中,但初步理解了之后, 阅读全文
posted @ 2016-05-20 08:22 爱酷媒 阅读(1751) 评论(0) 推荐(1) 编辑

音频处理中的尺度--Bark尺度与Mel尺度

摘要: 由于人耳对声音的感知(如:频率、音调)是非线性的,为了对声音的感知进行度量,产生了一系列的尺度(如:十二平均律),这里重点说下Bark尺度与Mel尺度。刚开始的时候,我自己也没弄明白这两个尺度的区别。后来才逐渐的明白他们的思考出发点,这里简单分享出来。 Bark(巴克)频率尺度是以Hz为单位,把频率 阅读全文
posted @ 2016-05-03 08:37 爱酷媒 阅读(5878) 评论(0) 推荐(1) 编辑

LMS、NLMS最优步长理论分析与Speex回声消除可能的改进想法

摘要: 一、回声消除算法模型 先来分析下自适应回声消除的主要组成部分,大体上可以把回声消除模型分为两个部分 横向滤波器用脉冲响应w(n)【有的地方也称为回声路径】与远端说话者信号u(n)卷积得到回声估计,并用y(n)表示该估计。麦克风输出信号做为期望响应d(n),从期望响应d(n)中减去滤波器的”合成回声” 阅读全文
posted @ 2016-04-25 08:08 爱酷媒 阅读(4855) 评论(2) 推荐(0) 编辑