摘要：
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matpl 阅读全文
摘要：
一、折线绘图 二、子图的操作 其中’loc’参数有多种，’best’表示自动分配最佳位置，其余的如下： 四、柱形图 阅读全文
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一、读取文件 二、索引与计算 三、数据预处理实例 四、自定义函数 五、Series结构 阅读全文
摘要：
numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 一、一维数组 二、二维数组 三、 数学运算 四、拼接与剪切 五、深浅copy 阅读全文
摘要：
import sys, os sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image import numpy as np #pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 #pickle模块只能在python中使用... 阅读全文
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import sys, os sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') #导入此路径中 from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image import numpy as np (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(fla... 阅读全文
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import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import imread img = imread('F:\\ml\\DL\\source-code\\dataset\\lena.png') #imread读取图片 plt.imshow(img)#显示图片 plt.show() 阅读全文
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1. 编程语言的介绍 低级语言：机器语言 计算机内部只能接受二进制代码，故用0或者1表示的指令称为机器指令，全部的机器指令构成了计算机的机器语言。 汇编语言 实质上跟机器语言相同的，都是直接对硬件进行操作的，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。 优点： 最底层语言，运行速度快。 缺点 阅读全文
摘要：
1. conda list 显示anacoda安装的模块 2.jupyter notebook 启动网页上的python编程环境 3.anaconda search -t conda tensorflow 可以查找tensorflow一些的安装包 4.anaconda show <USER/PACK 阅读全文