第三周学习进度总结报告

一、本周学习情况
本周学习聚焦技术深度拓展，在 JAVA WEB 框架、HDFS 核心原理、Python 数据可视化及软件设计师算法模块上均有突破，累计学习时长 33 小时，其中代码实践 20 小时，问题解决 6 小时，理论梳理 7 小时。
JAVA WEB 技术：开启 SSH 框架学习并完成图书管理系统模块开发。重点理解 Spring IOC 容器的核心思想，通过 XML 配置文件实现 Bean 的实例化与依赖注入，完成 “图书服务类” 与 “数据库访问类” 的解耦；初步学习 Struts2 的核心流程（请求拦截、Action 处理、结果跳转），通过配置 struts.xml 实现 “图书查询” 请求的分发，成功开发图书列表展示页面（结合 JSP 与 CSS 实现分页效果）。在图书管理系统开发中，解决了 “Spring Bean 注入失败” 问题（因 XML 配置文件中 Bean 的 id 与引用不一致），最终实现图书信息的查询、分页展示功能，累计编写代码约 1000 行。
大数据技术：深入学习 HDFS 分布式文件系统。掌握 HDFS 的核心概念（块大小默认 128MB 的原因、副本机制），明确 NameNode（管理元数据）、DataNode（存储数据块）、SecondaryNameNode（辅助 NameNode 合并编辑日志）的职责；熟练使用 HDFS 命令行（hdfs dfs -mkdir 创建目录、-put 上传文件、-get 下载文件、-ls 查看目录），完成 “本地日志文件上传至 HDFS”“HDFS 上压缩文件下载至本地” 等实操；学习 HDFS 集群安全模式操作，掌握 hdfs dfsadmin -safemode enter/leave 命令的使用场景，模拟了 “集群启动时安全模式自动退出” 的过程。
Python 语言：推进热词分析与数据可视化。将热词库扩展至 35 个，补充 “边缘计算”“联邦学习”“量子计算” 等前沿热词；使用 pandas 按 “AI 技术”“大数据技术”“软件开发技术” 三个领域对热词分组，统计得 AI 技术类 12 个、大数据技术类 10 个、软件开发技术类 13 个；学习 matplotlib 库的柱状图、饼图绘制，成功生成 “信息化热词领域分布柱状图”（展示各领域热词数量）与 “热词占比饼图”，并在分析报告中添加图表说明；完成热词分类分析报告的初稿（包含热词收集方法、分类逻辑、数据可视化结果）。
软件设计师备考：攻克算法设计与计算机网络知识。学习动态规划算法（以 “斐波那契数列”“最长公共子序列” 为例）与贪心算法（以 “活动安排问题”“哈夫曼编码” 为例），通过代码实现（Python）理解算法的核心逻辑；完成 25 道算法设计选择题（正确率提升至 80%），掌握 “动态规划适用于重叠子问题、贪心算法适用于局部最优解可推导全局最优” 的区别；复习计算机网络 TCP/IP 协议栈，重点掌握 IP 地址分类（A/B/C 类）、TCP 三次握手与四次挥手的过程，通过画图梳理 “三次握手建立连接” 的每一步报文交互，完成 15 道计算机网络选择题。
二、本周遇到的问题
Spring Bean 依赖注入问题：在配置 Spring XML 文件时，将 “图书服务类” 依赖的 “数据库访问类” Bean 的 ref 属性写错（写成了类名而非 Bean 的 id），导致启动项目时出现 “NoSuchBeanDefinitionException”；此外，未为 Bean 的属性提供 setter 方法，无法完成属性注入，添加 setter 方法并修正 ref 属性后，问题解决，耗时约 1.5 小时。
HDFS 文件上传权限问题：使用 hdfs dfs -put 命令上传本地文件时，出现 “Permission denied” 错误，排查发现 HDFS 目标目录的所有者为 hdfs 用户，而当前操作用户为普通用户，通过 “hdfs dfs -chmod 777 / 目标目录” 修改目录权限，或切换至 hdfs 用户操作，最终成功上传文件。
Python 数据可视化图表样式问题：使用 matplotlib 绘制柱状图时，出现中文乱码（显示为方框），通过添加 “plt.rcParams ['font.sans-serif'] = ['SimHei']”“plt.rcParams ['axes.unicode_minus'] = False” 解决中文显示问题；此外，图表坐标轴标签字体过小，通过设置 “plt.xlabel (' 热词领域 ', fontsize=12)”“plt.ylabel (' 热词数量 ', fontsize=12)” 调整样式，提升图表可读性。
三、下周学习计划
JAVA WEB 技术：学习 Hibernate 框架的 ORM（对象关系映射）思想，掌握实体类与数据库表的映射配置；完成图书管理系统的 “图书借阅”“借阅记录查询” 模块开发，计划投入 8 小时学习，7 小时代码实践。
大数据技术：学习 YARN 的核心概念（ResourceManager、NodeManager）与工作机制；初步接触 MapReduce 程序，理解核心思想与 Shuffle 机制，计划投入 7 小时学习，4 小时实操。
Python 语言：完善热词分类分析报告，补充热词趋势分析（结合近年发展背景说明各领域热词热度原因）；学习 Python 的 wordcloud 库，生成热词云图，计划投入 5 小时学习，3 小时实践。
软件设计师备考：复习操作系统知识（进程管理、内存管理）；开始做软件设计师下午案例分析题（重点练习数据流图、类图设计），计划投入 8 小时学习，4 小时刷题。