摘要: 用户消费行为分析 一、项目介绍 用户消费行为贯穿于生活中的各行各业,例如:淘宝、拼多多、叮当快药(医疗行业)、金融理财产品以及物流行业等等。 每天都会产生很多的消费行为,数据分析中经常需要对用户的消费行为进行分析。为了达到企业盈利、多卖产品的目的,除了保证产品质量,首要任务就是分析用户的消费行为。通 阅读全文
posted @ 2022-10-05 14:59 啊哼 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、灰色预测+SVR算法 预测步骤: (1)分析数据,识别关键特征,使用Adaptive-Lasso变量选择方法进行筛选 (2)用GM11灰色预测方法得到筛选出的关键影响因素的2014、2015的预测值 (3)代入神经网络模型,得到2014、2015预测值 import numpy as np im 阅读全文
posted @ 2022-04-01 22:43 啊哼 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.逻辑回归模型: import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR # 参数初始化 filename = 'data/bankloan.xls' data = pd.read_excel(fi 阅读全文
posted @ 2022-03-27 13:03 啊哼 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、需求分析 1.参与运算的操作数除了100以内的整数以外,还要支持真分数的四则运算,例如:1/6 + 1/8 = 7/24。且操作数随机生成; 2.运算符的种类和顺序随机生成; 3.能处理用户的输入,并实现判断对错,打分统计正确率等功能。 4.可控制生成题目的个数,或通过用户交互过程确定题目个数。 阅读全文
posted @ 2021-09-19 04:22 啊哼 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、准备工具 ·adb驱动 ·安卓手机 ·打开手机调试模式 ·USB线接好手机和电脑 ·依赖安装包 二、实现原理 ·获取手机实时的截图 ·点击起始位置和落地位置 ·计算两个点的距离 ·计算按压时间 ·发送按压指令 ·重新刷新手机截图 三、abd驱动安装 配置成功如图所示: 四、安装微信跳一跳辅助所需 阅读全文
posted @ 2020-05-28 19:46 啊哼 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、SQLite3数据库学习笔记 (一)简介:SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成,一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块,因此不需要用户另外下载。 (二)数据库使用流程 (1)创建一个数据库的连接对象,即connection对象。 spl 阅读全文
posted @ 2020-05-21 02:31 啊哼 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、文件读写的学习笔记 (一) 文件概述 -文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列,可以包含任何数据内容 -文件都是按照2进制进行存储的,但在表现形式上有2种:文本文件和二进制文件。 (1) 文本文件 -文本文件一般由单一特定编码的字符组成,如utf-8编码。(由于存在编码,也被看成是存储着的长字符 阅读全文
posted @ 2020-05-20 21:45 啊哼 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、完善球赛程序,测试球赛程序所有函数的结果。 from random import random def printIntro(): print("这个程序模拟两支排球队A和B的排球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:01 啊哼 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、UDP协议编程 (一)接收端代码 import socket s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.bind(('', 5000)) while True: data, addr = s.recvfrom(1024) data 阅读全文
posted @ 2020-05-10 11:54 啊哼 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、科学计算库学习报告 (一)numpy库 (1)Numpy是什么 numpy很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。 NumPy的 阅读全文
posted @ 2020-04-29 20:34 啊哼 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑