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2015年7月10日
机器学习技法实现（一）：AdaBoost- Decision Stump （AdaBoost - 决策树的基于Matlab的实现）
摘要： 经过前面对AdaBoost的总结，下面要基于Matlab实现AdaBoost-Stump进行二维平面数据点的分类的实验。一. 实验原理参看 http://blog.csdn.net/lg125915677... 阅读全文
posted @ 2015-07-10 22:09 ZhangPYi 阅读(1875) 评论(0) 推荐(0)
Matlab使用新发现1（小技巧：shell 命令、工程工作目录设置相关）
摘要： 最近在调试一个基于Matlab的程序，在偶然间发现了几个比较有趣的技巧，给大家分享一下（很可能是太菜鸟了，没有涉及这方面，大方之家请勿见笑，对您有所帮助请点赞！）1. Matlab语言是一种解释型语言（i... 阅读全文
posted @ 2015-07-10 19:07 ZhangPYi 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
Matlab使用新发现1（小技巧：shell 命令、工程工作目录设置相关）
摘要： 最近在调试一个基于Matlab的程序，在偶然间发现了几个比较有趣的技巧，给大家分享一下（很可能是太菜鸟了，没有涉及这方面，大方之家请勿见笑，对您有所帮助请点赞！）1. Matlab语言是一种解释型语言（i... 阅读全文
posted @ 2015-07-10 19:07 ZhangPYi 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
机器学习技法总结（五）Adaptive Boosting, AdaBoost-Stump,决策树
摘要： 上一讲主要利用不同模型计算出来的g，采用aggregation来实现更好的g。如果还没有做出来g，我们可以采用bootstrap的方法来做出一系列的“diversity”的data出来，然后训练出一系列的... 阅读全文
posted @ 2015-07-10 15:16 ZhangPYi 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
机器学习技法总结（五）Adaptive Boosting, AdaBoost-Stump,决策树
摘要： 上一讲主要利用不同模型计算出来的g，采用aggregation来实现更好的g。如果还没有做出来g，我们可以采用bootstrap的方法来做出一系列的“diversity”的data出来，然后训练出一系列的... 阅读全文
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2015年7月9日
机器学习技法总结（四）（aggregation，vote，bootstrap...）
摘要： 研究的动机是：我们采用了不同的模型得到T个不同的g，那么我们是不是可以通过这些不同的g的融合得到更加出色的G呢？因此，便有了以上四种不同的方法；1）（select）直接选择最好的一个作为融合的结果；2）（... 阅读全文
posted @ 2015-07-09 20:37 ZhangPYi 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
机器学习技法总结（四）（aggregation，vote，bootstrap...）
摘要： 研究的动机是：我们采用了不同的模型得到T个不同的g，那么我们是不是可以通过这些不同的g的融合得到更加出色的G呢？因此，便有了以上四种不同的方法；1）（select）直接选择最好的一个作为融合的结果；2）（... 阅读全文
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2015年7月8日
机器学习技法总结（一）：支持向量机（linear support vector machine，dual support vector machine）
摘要： 第一阶段技法：large margin (the relationship between large marin and regularization)， hard-SVM，soft-SVM，dual ... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 20:39 ZhangPYi 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
机器学习技法总结（一）：支持向量机（linear support vector machine，dual support vector machine）
摘要： 第一阶段技法：large margin (the relationship between large marin and regularization)， hard-SVM，soft-SVM，dual ... 阅读全文
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机器学习总结一
摘要： 前段时间在网上看到了coursera公开课台大机器学习基石课程，比较全面而且清晰地将机器学习所需的基本知识、理论基础给与了讲解。foundation中有几个比较重要的概念和思想，先进行一下回顾，然后开启对... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 17:28 ZhangPYi 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
机器学习总结一
摘要： 前段时间在网上看到了coursera公开课台大机器学习基石课程，比较全面而且清晰地将机器学习所需的基本知识、理论基础给与了讲解。foundation中有几个比较重要的概念和思想，先进行一下回顾，然后开启对... 阅读全文
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软件架构的数据流总结（三）
摘要： 14. Interpreter / virtual machine （解释器/虚拟机）典型样例：Java 虚拟机，Rule-based systems，脚本语言（JavaScript）原理：Program... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 13:07 ZhangPYi 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的数据流总结（三）
摘要： 14. Interpreter / virtual machine （解释器/虚拟机）典型样例：Java 虚拟机，Rule-based systems，脚本语言（JavaScript）原理：Program... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 13:07 ZhangPYi 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的数据流总结（二）
摘要： 8. Blackboard（有点像老师叫学生上黑板写东西，而不是学生随意上黑板写)Blackboard是Knowledge Sources的通用数据结构，能够代表问题空间的所有状态，当需要分离的数据结构时... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 11:14 ZhangPYi 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的数据流总结（二）
摘要： 8. Blackboard（有点像老师叫学生上黑板写东西，而不是学生随意上黑板写)Blackboard是Knowledge Sources的通用数据结构，能够代表问题空间的所有状态，当需要分离的数据结构时... 阅读全文
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2015年7月7日
软件架构的数据流总结（一）
摘要： 1. Model-View-Controller（MVC框架）This architecture is used in simpleGUI applications，不管是MFC，还是Matlab，亦或是... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 15:14 ZhangPYi 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的数据流总结（一）
摘要： 1. Model-View-Controller（MVC框架）This architecture is used in simpleGUI applications，不管是MFC，还是Matlab，亦或是... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 15:14 ZhangPYi 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的控制流总结
摘要： 在进行程序开发时，要从总体上对软件架构进行规划，软件架构（software architecture）包括两个aspects，control flow and data flow。这里先对typical ... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 12:23 ZhangPYi 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
软件架构的控制流总结
摘要： 在进行程序开发时，要从总体上对软件架构进行规划，软件架构（software architecture）包括两个aspects，control flow and data flow。这里先对typical ... 阅读全文
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2015年7月6日
并行编程架构(指令流水、进程、线程、多核，Pipe and Filter)
摘要： 最近在进行DSP软件优化时，查阅文献，看到了几种并行机制，下面予以总结：关键词一：指令流水关键词二：多进程关键词三：多线程关键词四：多核（多处理器、超线程结构、多核结构、多核超线程架构）在体系架构中，Pi... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 10:30 ZhangPYi 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
并行编程架构(指令流水、进程、线程、多核，Pipe and Filter)
摘要： 最近在进行DSP软件优化时，查阅文献，看到了几种并行机制，下面予以总结：关键词一：指令流水关键词二：多进程关键词三：多线程关键词四：多核（多处理器、超线程结构、多核结构、多核超线程架构）在体系架构中，Pi... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 10:30 ZhangPYi 阅读(299) 评论(0) 推荐(1)
2015年7月5日
初窥深度学习
摘要： 最近上完了计算神经科学的课程，算是神经网络学习的入门吧！课程要求主要论述了前馈型中的感知器、Adaline、BP神经网络（sigmoid激发函数）、径向基函数神经网络（局部学习，gaussian函数，正则... 阅读全文
posted @ 2015-07-05 23:01 ZhangPYi 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
初窥深度学习
摘要： 最近上完了计算神经科学的课程，算是神经网络学习的入门吧！课程要求主要论述了前馈型中的感知器、Adaline、BP神经网络（sigmoid激发函数）、径向基函数神经网络（局部学习，gaussian函数，正则... 阅读全文
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神经网络总结（初稿）
摘要： 神经网络是由大量处理单元（神经元）相互连接而成的网络，ANN（Artificial Neural Network）是生物神经系统的一种抽象、简化和模拟。神经网络的信息处理是通过神经元的相互作用来实现的，知... 阅读全文
posted @ 2015-07-05 22:53 ZhangPYi 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
神经网络总结（初稿）
摘要： 神经网络是由大量处理单元（神经元）相互连接而成的网络，ANN（Artificial Neural Network）是生物神经系统的一种抽象、简化和模拟。神经网络的信息处理是通过神经元的相互作用来实现的，知... 阅读全文
posted @ 2015-07-05 22:53 ZhangPYi 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)
2015年4月11日
Survey of single-target visual tracking methods based on online learning 翻译
摘要： 基于在线学习的单目标跟踪算法调研摘要视觉跟踪在计算机视觉和机器人学领域是一个流行和有挑战的话题。由于多种场景下出现的目标外貌和复杂环境变量的改变，先进的跟踪框架就有必要采用在线学习的原理。本论文简要的介绍... 阅读全文
posted @ 2015-04-11 19:59 ZhangPYi 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
Survey of single-target visual tracking methods based on online learning 翻译
摘要： 基于在线学习的单目标跟踪算法调研摘要视觉跟踪在计算机视觉和机器人学领域是一个流行和有挑战的话题。由于多种场景下出现的目标外貌和复杂环境变量的改变，先进的跟踪框架就有必要采用在线学习的原理。本论文简要的介绍... 阅读全文
posted @ 2015-04-11 19:59 ZhangPYi 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
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