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回顾通过定义训练集S={(x(i),y(i));i=1,2,...,m}与线性决策平面(w,b)之间的function margin γ^和geometric margin γ 、好的分类决策平面特点得到了一个最优化问题: ma...
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posted @ 2015-08-26 11:05
ZhangPYi
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摘要主要是通过回归(discrimination learning model)来对机器学习算法建立横向连接,有助于对各类算法的理解和归类。储备知识从统计学角度来讲,一个信号基本上可以分为两个部分:系统性部分和随机分布,系统性部...
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posted @ 2015-08-26 10:55
ZhangPYi
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摘要主要是通过回归(discrimination learning model)来对机器学习算法建立横向连接,有助于对各类算法的理解和归类。储备知识从统计学角度来讲,一个信号基本上可以分为两个部分:系统性部分和随机分布,系统性部...
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posted @ 2015-08-26 10:55
ZhangPYi
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利用cmd markdown编写的博文,粘贴到csdn markdown中,发博文时总是出现如下的错误信息,请问如何解决呢? ...
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posted @ 2015-08-25 08:43
ZhangPYi
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利用cmd markdown编写的博文,粘贴到csdn markdown中,发博文时总是出现如下的错误信息,请问如何解决呢? ...
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posted @ 2015-08-25 08:43
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人在很多时候都是非常功利的,而这种功利心往往会使人失去耐心,被挡在浅浅的表层,而无法深入。想每做一件事情,都能有所收获,正如期望每一天所进行的学习,都能卓有成效,能学到很多的知识技能。这实际上就是功利心在...
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posted @ 2015-08-24 21:22
ZhangPYi
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人在很多时候都是非常功利的,而这种功利心往往会使人失去耐心,被挡在浅浅的表层,而无法深入。想每做一件事情,都能有所收获,正如期望每一天所进行的学习,都能卓有成效,能学到很多的知识技能。这实际上就是功利心在...
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posted @ 2015-08-24 21:22
ZhangPYi
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气度的度,而不是“毒”,多好的词儿,快让电视剧给毁了.......
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posted @ 2015-08-24 12:11
ZhangPYi
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气度的度,而不是“毒”,多好的词儿,快让电视剧给毁了.......
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posted @ 2015-08-24 12:11
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,但是对于没有动手写程序并加以使用的情况,基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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posted @ 2015-08-23 11:00
ZhangPYi
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,但是对于没有动手写程序并加以使用的情况,基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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posted @ 2015-08-23 11:00
ZhangPYi
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摘要:
引言 在dsp开发中,为了节省开发时间和难度,TI将一些成熟的算法封装为模块,供开发者使用。如果能充分利用这些算法支持库,对于加快dsp开发进程与提高代码质量、稳定性有非常大的帮助。Digital si...
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posted @ 2015-08-23 10:55
ZhangPYi
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引言 在dsp开发中,为了节省开发时间和难度,TI将一些成熟的算法封装为模块,供开发者使用。如果能充分利用这些算法支持库,对于加快dsp开发进程与提高代码质量、稳定性有非常大的帮助。Digital si...
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posted @ 2015-08-23 10:55
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,但是对于没有动手写程序并加以使用的情况,基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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posted @ 2015-08-23 09:48
ZhangPYi
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,但是对于没有动手写程序并加以使用的情况,基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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posted @ 2015-08-23 09:48
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所谓估计概率学上,对未知的概率密度函数进行估计有两种方法:参数估计和非参数估计。非参数估计是不假定数学模型,直接利用已知类别的学习样本先验知识估计数学模型。常用的方法由直方图方法、神经网络方法、Parzen窗法和Kn近邻法。...
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posted @ 2015-08-22 16:13
ZhangPYi
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所谓估计概率学上,对未知的概率密度函数进行估计有两种方法:参数估计和非参数估计。非参数估计是不假定数学模型,直接利用已知类别的学习样本先验知识估计数学模型。常用的方法由直方图方法、神经网络方法、Parzen窗法和Kn近邻法。...
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posted @ 2015-08-22 16:13
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一天中午饭,听了李老师的一些话,感慨颇多,觉得有必要记下来,时刻警醒自己: 先使自己变成有用的人,再去考虑待遇问题现在最常见的就是自己啥还都不是就一个劲儿嚷嚷高待遇的人,一句话:凭什么?功利心特别强的人,你让领导敢用你吗?人,...
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posted @ 2015-08-22 10:25
ZhangPYi
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一天中午饭,听了李老师的一些话,感慨颇多,觉得有必要记下来,时刻警醒自己: 先使自己变成有用的人,再去考虑待遇问题现在最常见的就是自己啥还都不是就一个劲儿嚷嚷高待遇的人,一句话:凭什么?功利心特别强的人,你让领导敢用你吗?人,...
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posted @ 2015-08-22 10:25
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旅行:说不清,道不明的意义虽然不清楚旅行对于我有着怎样具体的意义,但是总有那么一种感觉:如果超过半年没有出去游历一番,就会浑身不舒服。很喜欢这样一句话:人,不管是心灵还是身体,总有一个要在路上。读书称得上是一种心灵上的旅行吧...
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posted @ 2015-08-19 23:55
ZhangPYi
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旅行:说不清,道不明的意义虽然不清楚旅行对于我有着怎样具体的意义,但是总有那么一种感觉:如果超过半年没有出去游历一番,就会浑身不舒服。很喜欢这样一句话:人,不管是心灵还是身体,总有一个要在路上。读书称得上是一种心灵上的旅行吧...
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posted @ 2015-08-19 23:55
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引言自适应共振理论的发源与现状 1976年, 美国 Boston 大学学者 G. A.Carpenter 提出自适应共振理论(Adaptive Res-onance Theory , ART ), 他多年来一直试图为人类的...
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posted @ 2015-08-19 14:54
ZhangPYi
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引言自适应共振理论的发源与现状 1976年, 美国 Boston 大学学者 G. A.Carpenter 提出自适应共振理论(Adaptive Res-onance Theory , ART ), 他多年来一直试图为人类的...
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posted @ 2015-08-19 14:54
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以下六个函数都可以实现绘制三维图像:surf(xx,yy,zz);surfc(xx,yy,zz);mesh(xx,yy,zz);meshc(xx,yy,zz);meshz(xx,yy,zz);waterfall(xx,yy,zz...
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posted @ 2015-08-18 22:27
ZhangPYi
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以下六个函数都可以实现绘制三维图像:surf(xx,yy,zz);surfc(xx,yy,zz);mesh(xx,yy,zz);meshc(xx,yy,zz);meshz(xx,yy,zz);waterfall(xx,yy,zz...
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posted @ 2015-08-18 22:27
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摘要:
最近一周看到两次有人发表以C#实现博文任意访问量为标题的博文,我想知道这样的博文对于CSDN管理员难道不应该是敏感的吗?公然在CSDN博客发表这样的文章,不是对CSDN博客的挑战吗?请管理员负起责任,清理...
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posted @ 2015-08-16 22:46
ZhangPYi
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最近一周看到两次有人发表以C#实现博文任意访问量为标题的博文,我想知道这样的博文对于CSDN管理员难道不应该是敏感的吗?公然在CSDN博客发表这样的文章,不是对CSDN博客的挑战吗?请管理员负起责任,清理...
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posted @ 2015-08-16 22:46
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前段时间在网上看到了coursera公开课台大机器学习基石课程,比较全面而且清晰地将机器学习所需的基本知识、理论基础给与了讲解。foundation中有几个比较重要的概念和思想,先进行一下回顾,然后开启对...
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posted @ 2015-08-16 16:56
ZhangPYi
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前段时间在网上看到了coursera公开课台大机器学习基石课程,比较全面而且清晰地将机器学习所需的基本知识、理论基础给与了讲解。foundation中有几个比较重要的概念和思想,先进行一下回顾,然后开启对...
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posted @ 2015-08-16 16:56
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摘要:
我不懂大道理!更讲不出大道理!我只知道命相学上有这样的说法:一命,二运,三风水,四积德,五读书。虽然并没有直接科学证据,但是仔细琢磨还是能品出一定的道理来。 前三条是先天决定的,是无法靠个人的努力去改变。...
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posted @ 2015-08-16 09:42
ZhangPYi
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我不懂大道理!更讲不出大道理!我只知道命相学上有这样的说法:一命,二运,三风水,四积德,五读书。虽然并没有直接科学证据,但是仔细琢磨还是能品出一定的道理来。 前三条是先天决定的,是无法靠个人的努力去改变。...
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posted @ 2015-08-16 09:42
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摘要:
1987年,美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型 (Counter Propagation Network,CPN),CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的。CPN ...
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posted @ 2015-08-15 13:14
ZhangPYi
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1987年,美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型 (Counter Propagation Network,CPN),CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的。CPN ...
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posted @ 2015-08-15 13:14
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摘要:
在竞争网络结构的基础上,学习向量化(learning vector quantization,LVQ)网络被提出来,融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点,通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定,从而克...
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posted @ 2015-08-15 13:07
ZhangPYi
阅读(324)
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在竞争网络结构的基础上,学习向量化(learning vector quantization,LVQ)网络被提出来,融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点,通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定,从而克...
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posted @ 2015-08-15 13:07
ZhangPYi
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摘要:
1981年芬兰 Helsink 大学的 T·Kohonen 教授提出一种自组织特征映射网 (Self-Organizing Feature Map , SOFM ), 又称 Kohonen...
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posted @ 2015-08-14 20:53
ZhangPYi
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1981年芬兰 Helsink 大学的 T·Kohonen 教授提出一种自组织特征映射网 (Self-Organizing Feature Map , SOFM ), 又称 Kohonen...
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posted @ 2015-08-14 20:53
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竞争学习是自组织网络中最常采用的一种学习策略。 一、基本概念先说明几个重要的概念。1. 模式、分类、聚类与相似性在神经网络应用中,输入样本、输入模式和输入模式样本这样的术语基本上是等同的概念。在涉及识别、...
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posted @ 2015-08-14 17:44
ZhangPYi
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竞争学习是自组织网络中最常采用的一种学习策略。 一、基本概念先说明几个重要的概念。1. 模式、分类、聚类与相似性在神经网络应用中,输入样本、输入模式和输入模式样本这样的术语基本上是等同的概念。在涉及识别、...
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posted @ 2015-08-14 17:44
ZhangPYi
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一提到人工神经网络应当想到三个基础的知识点:一是神经元模型;二是神经网络结构;三是学习算法。神经网络的种类多种多样,但其分类依据逃不出上面上个基础知识点。所以在学习中如果能够仅仅把握住以上三个线索,就能触...
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posted @ 2015-08-14 16:13
ZhangPYi
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