摘要：
一提到人工神经网络应当想到三个基础的知识点：一是神经元模型；二是神经网络结构；三是学习算法。神经网络的种类多种多样，但其分类依据逃不出上面上个基础知识点。所以在学习中如果能够仅仅把握住以上三个线索，就能触... 阅读全文
posted @ 2015-08-14 16:13
ZhangPYi
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《编程之美》是一本微软技术面试心得。我读《编程之美》主要关注点不是面试经验，而是想了解一下对于编程，技术公司的interviewer们认为的核心点在哪里？他们是如何利用编程来考察一个人的编程素养的。因为题... 阅读全文
posted @ 2015-08-12 18:36
ZhangPYi
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《编程之美》是一本微软技术面试心得。我读《编程之美》主要关注点不是面试经验，而是想了解一下对于编程，技术公司的interviewer们认为的核心点在哪里？他们是如何利用编程来考察一个人的编程素养的。因为题... 阅读全文
posted @ 2015-08-12 18:36
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前一段时间听过余世维博士的《成功经理人讲座》，就模仿余世维所讲的将一天要完成的事情分为四个层次：一是重要而且紧急的事情；二是重要但不紧急的事情；三是不重要但紧急的事情；四是不重要又不紧急的事情，制作了一个... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 18:13
ZhangPYi
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前一段时间听过余世维博士的《成功经理人讲座》，就模仿余世维所讲的将一天要完成的事情分为四个层次：一是重要而且紧急的事情；二是重要但不紧急的事情；三是不重要但紧急的事情；四是不重要又不紧急的事情，制作了一个... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 18:13
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一、引言在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，变量越多... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 11:10
ZhangPYi
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一、引言在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，变量越多... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 11:10
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参考《21天学通C++》第25章节，对STL位标志进行介绍。就是当需要不是像char int long 等整个字节数的数据表示形式，而是使用二进制位表示的时候，通常使用这里讲到的位标志。从C++标准模板库... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 18:08
ZhangPYi
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参考《21天学通C++》第25章节，对STL位标志进行介绍。就是当需要不是像char int long 等整个字节数的数据表示形式，而是使用二进制位表示的时候，通常使用这里讲到的位标志。从C++标准模板库... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 18:08
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一、引言 在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，... 阅读全文
posted @ 2015-08-08 10:05
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一、引言 在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，... 阅读全文
posted @ 2015-08-08 10:05
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中文分词其实有点像古代的句读（dou），韩愈的《师说》中就有：“彼童子之师，授之书而习其句读者也”。古人文章是没有标点符号的，行文一气呵成。如果不懂离经断句，就很难理解古文的意思。从某种程度上，句读就类似... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 23:50
ZhangPYi
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中文分词其实有点像古代的句读（dou），韩愈的《师说》中就有：“彼童子之师，授之书而习其句读者也”。古人文章是没有标点符号的，行文一气呵成。如果不懂离经断句，就很难理解古文的意思。从某种程度上，句读就类似... 阅读全文
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摘要：
联想记忆网络的研究是神经网络的重要分支，在各种联想记忆网络模型中，由B·Kosko于1988年提出的双向联想记忆（Bidirectional Associative Memory，BAM）网络的应用最... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 21:19
ZhangPYi
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联想记忆网络的研究是神经网络的重要分支，在各种联想记忆网络模型中，由B·Kosko于1988年提出的双向联想记忆（Bidirectional Associative Memory，BAM）网络的应用最... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 21:19
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对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络（RBF NN）》中介绍过，这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。一、RBF神经网... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 10:27
ZhangPYi
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对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络（RBF NN）》中介绍过，这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。一、RBF神经网... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 10:27
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在关于径向基神经网络的一篇博文机器学习之径向基神经网络（RBF NN）中已经对最近邻思想进行过描述，但是写到了RBF中有些重点不够突出，所以，这里重新对最近邻和K近邻的基本思想进行介绍，简洁扼要的加以总结... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 09:15
ZhangPYi
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在关于径向基神经网络的一篇博文机器学习之径向基神经网络（RBF NN）中已经对最近邻思想进行过描述，但是写到了RBF中有些重点不够突出，所以，这里重新对最近邻和K近邻的基本思想进行介绍，简洁扼要的加以总结... 阅读全文
posted @ 2015-08-07 09:15
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摘要：
一、前言经过一段时间的积累，对于神经网络，已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识，下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 23:34
ZhangPYi
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一、前言经过一段时间的积累，对于神经网络，已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识，下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 23:34
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自然语言从产生开始，逐渐演变为一种基于上下文相关的信息表达和传递方式，在计算机处理自然语言时，一个最基本的问题就是为自然语言上下文相关的特性建立数学模型，叫做统计语言模型（Statistical Lang... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 21:01
ZhangPYi
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自然语言从产生开始，逐渐演变为一种基于上下文相关的信息表达和传递方式，在计算机处理自然语言时，一个最基本的问题就是为自然语言上下文相关的特性建立数学模型，叫做统计语言模型（Statistical Lang... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 21:01
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参考《21天学通C++》第23与第24章节，对STL算法与自适应容器进行介绍。实际上在前面的STL顺序容器、关联容器进行介绍时或多或少引用到了一些STL算法中的模板函数。而自适应容器是在顺序容器的基础上按... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 13:23
ZhangPYi
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参考《21天学通C++》第23与第24章节，对STL算法与自适应容器进行介绍。实际上在前面的STL顺序容器、关联容器进行介绍时或多或少引用到了一些STL算法中的模板函数。而自适应容器是在顺序容器的基础上按... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 13:23
ZhangPYi
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在上一篇数据结构的博文《数据结构（三）:非线性逻辑结构-二叉树》中已经对二叉树的概念、遍历等基本的概念和操作进行了介绍。本篇博文主要介绍几个特殊的二叉树，堆、哈夫曼树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树、红黑树、... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 23:16
ZhangPYi
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在上一篇数据结构的博文《数据结构（三）:非线性逻辑结构-二叉树》中已经对二叉树的概念、遍历等基本的概念和操作进行了介绍。本篇博文主要介绍几个特殊的二叉树，堆、哈夫曼树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树、红黑树、... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 23:16
ZhangPYi
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摘要：
参考《21天学通C++》第21与第22章节，对函数对象进行介绍，同时通过lambda表达式这一匿名函数对象的简洁方式加深对函数对象的理解。本篇博文的主要内容是：（1） 函数对象的概念；（2） 将函数对象用... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 00:48
ZhangPYi
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参考《21天学通C++》第21与第22章节，对函数对象进行介绍，同时通过lambda表达式这一匿名函数对象的简洁方式加深对函数对象的理解。本篇博文的主要内容是：（1） 函数对象的概念；（2） 将函数对象用... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 00:48
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摘要：
接着上一次对非线性逻辑数据结构树的内容，开启对二叉树的深入复习和总结。首先还是先回顾一下几个重要的概念：一、回顾1. 满二叉树与完全二叉树满二叉树指的是除了叶子节点外所有的节点都有两个子节点。这样可以很容... 阅读全文
posted @ 2015-08-02 21:39
ZhangPYi
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接着上一次对非线性逻辑数据结构树的内容，开启对二叉树的深入复习和总结。首先还是先回顾一下几个重要的概念：一、回顾1. 满二叉树与完全二叉树满二叉树指的是除了叶子节点外所有的节点都有两个子节点。这样可以很容... 阅读全文
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摘要：
一、STL集合类标准模板库向程序员提供了一些容器类，以便在应用程序中频繁而快速的搜索。std::set和std::multiset用于存储一组经过排序的元素，其查找元素的复杂度为对数，而unordered... 阅读全文
posted @ 2015-08-02 16:18
ZhangPYi
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一、STL集合类标准模板库向程序员提供了一些容器类，以便在应用程序中频繁而快速的搜索。std::set和std::multiset用于存储一组经过排序的元素，其查找元素的复杂度为对数，而unordered... 阅读全文
posted @ 2015-08-02 16:18
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摘要：
尽管神经网络的研究和应用已经取得巨大成功，但在网络的开发设计方面至今仍没有一套完善的理论做指导，应用中采取的主要设计方法是，在充分了解待解决问题的基础上将经验与试探相结合，通过多次改进性试验，最终选出一个... 阅读全文
posted @ 2015-08-01 20:11
ZhangPYi
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尽管神经网络的研究和应用已经取得巨大成功，但在网络的开发设计方面至今仍没有一套完善的理论做指导，应用中采取的主要设计方法是，在充分了解待解决问题的基础上将经验与试探相结合，通过多次改进性试验，最终选出一个... 阅读全文
posted @ 2015-08-01 20:11
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摘要：
参考《21天学通C++》第15和16章节，在对宏和模板学习之后，开启对C++实现的标准模板类STL进行简介，同时介绍简单的string类。虽然前面对于vector、deque、list等进行过学习和总结，... 阅读全文
posted @ 2015-07-31 15:22
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参考《21天学通C++》第15和16章节，在对宏和模板学习之后，开启对C++实现的标准模板类STL进行简介，同时介绍简单的string类。虽然前面对于vector、deque、list等进行过学习和总结，... 阅读全文
posted @ 2015-07-31 15:22
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摘要：
参考《21天学通C++》第14章节，对C++中的宏和模板进行了学习，总结起来其主要内容如下：（1） 预处理器简介（2） 关键字#define与宏（3） 模板简介（4） 如何编写函数模板和模板类（5） 宏和... 阅读全文
posted @ 2015-07-30 11:45
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参考《21天学通C++》第14章节，对C++中的宏和模板进行了学习，总结起来其主要内容如下：（1） 预处理器简介（2） 关键字#define与宏（3） 模板简介（4） 如何编写函数模板和模板类（5） 宏和... 阅读全文
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ZhangPYi
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经过数据结构（二）系列文章，已经把线性结构中最常用的数据结构进行了介绍，包括顺序存储结构中顺序表、顺序队列和顺序栈，链式存储结构中的链表、链栈和链队列。线性结构是数据结构中最为常见也最简单的逻辑结构。下面... 阅读全文
posted @ 2015-07-29 13:12
ZhangPYi
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